摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第7页 |
1.2 国内外混合动力汽车发展现状 | 第7-9页 |
1.3 混合动力汽车分类 | 第9-12页 |
1.4 混合动力汽车控制策略研究现状 | 第12-15页 |
1.4.1 基于规则的控制策略 | 第12-14页 |
1.4.1.1 逻辑门限控制策略 | 第12-14页 |
1.4.1.2 模糊控制策略 | 第14页 |
1.4.2 瞬时优化控制策略 | 第14-15页 |
1.4.3 全局优化控制策略 | 第15页 |
1.5 课题来源及主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 矿用混合动力自卸车动力总成选型与建模 | 第17-29页 |
2.1 矿用混合动力自卸车动力参数设计 | 第17-22页 |
2.1.1 计算整车需求功率 | 第18-19页 |
2.1.2 确定发动机参数 | 第19-20页 |
2.1.3 确定电机参数 | 第20-21页 |
2.1.4 确定电池参数 | 第21-22页 |
2.2 矿用混合动力自卸车系统建模 | 第22-28页 |
2.2.1 建模方法及建模软件 | 第23-24页 |
2.2.2 矿用混合动力自卸车整车模型 | 第24-27页 |
2.2.3 建立矿用混合动力自卸车整车循环工况 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 矿用混合动力自卸车模糊控制策略 | 第29-43页 |
3.1 模糊控制原理 | 第29-31页 |
3.2 矿用混合动力自卸车模糊控制器的设计 | 第31-36页 |
3.2.1 模糊控制器输入、输出变量的确定和计算 | 第32-33页 |
3.2.2 模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则 | 第33-36页 |
3.3 矿用混合动力自卸车整车模糊控制策略仿真分析 | 第36-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 粒子群算法优化的模糊控制策略 | 第43-57页 |
4.1 粒子群算法 | 第43-46页 |
4.1.1 粒子群算法原理 | 第44-46页 |
4.2 基于粒子群优化的模糊控制器 | 第46-50页 |
4.2.1 适应度函数的选择 | 第46-47页 |
4.2.2 隶属度函数和模糊控制规则的编码 | 第47-48页 |
4.2.3 矿用混合动力自卸车整车模型和控制策略联合仿真平台 | 第48-49页 |
4.2.4 粒子群优化模糊控制器的流程及主要程序编写 | 第49-50页 |
4.3 仿真实验及结果分析 | 第50-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 结论 | 第57-59页 |
5.1 论文总结 | 第57页 |
5.2 论文展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录A 粒子群算法优化模糊控制器程序 | 第62-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |