| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的来源、研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 齿轮故障诊断方法国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 设备状态监测与故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于振动信号的齿轮故障诊断方法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 自适应噪声抑制算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 交替式生物进化论算法 | 第17-33页 |
| 2.1 基于梯度搜索的LMS算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 自适应算法简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 梯度搜索 | 第18-19页 |
| 2.1.3 LMS算法 | 第19-20页 |
| 2.2 生物进化论算法简介 | 第20-23页 |
| 2.3 交替式生物进化论规则 | 第23-26页 |
| 2.4 交替式进化论算法误差性能曲面搜索特性 | 第26-32页 |
| 2.4.1 多峰曲面搜索特性 | 第26-30页 |
| 2.4.2 单峰曲面搜索特性 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 交替式进化论消噪算法及仿真分析 | 第33-61页 |
| 3.1 基于交替式进化论规则的消噪算法 | 第33-36页 |
| 3.2 齿轮故障仿真信号 | 第36-40页 |
| 3.2.1 齿轮振动机理 | 第36-38页 |
| 3.2.2 齿轮典型故障信号特征 | 第38-40页 |
| 3.3 交替式进化论消噪算法消噪性能 | 第40-53页 |
| 3.3.1 单级齿轮故障仿真信号 | 第40-48页 |
| 3.3.2 双级齿轮故障仿真信号 | 第48-53页 |
| 3.4 算法运算量分析 | 第53-54页 |
| 3.5 交替式进化论自适应消噪算法影响参数分析 | 第54-60页 |
| 3.5.1 克隆细数和匹配系数的影响 | 第54-56页 |
| 3.5.2 信噪比对消噪性能的影响 | 第56-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 齿轮故障模拟实验 | 第61-71页 |
| 4.1 实验设备 | 第61-65页 |
| 4.1.1 齿轮箱故障模拟实验台 | 第61-63页 |
| 4.1.2 振动加速度数据采集系统 | 第63-64页 |
| 4.1.3 实验系统 | 第64-65页 |
| 4.2 实验条件 | 第65-67页 |
| 4.3 测点布置与实验工况 | 第67-69页 |
| 4.3.1 测点布置 | 第67-68页 |
| 4.3.2 实验工况 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 交替式进化论消噪算法的实验验证与对比分析 | 第71-89页 |
| 5.1 基于交替式进化论消噪算法的齿轮故障诊断方法 | 第71-72页 |
| 5.2 参考输入与主输入的选取 | 第72-73页 |
| 5.3 交替式进化论消噪算法实验验证 | 第73-76页 |
| 5.4 齿轮故障诊断方法实验验证 | 第76-88页 |
| 5.4.1 时域波形 | 第76-81页 |
| 5.4.2 包络解调谱 | 第81-84页 |
| 5.4.3 峭度值 | 第84-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 附录 | 第99页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第99页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第99页 |
| C. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第99页 |