基于在线自适应PCA的制冷系统故障诊断技术及应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 关于动态系统故障诊断技术的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 制冷系统故障诊断的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 制冷系统物理模型及故障分析 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 实验对象介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 制冷系统原理简介 | 第20-22页 |
| 2.4 制冷系统的物理模型 | 第22页 |
| 2.5 制冷系统常见故障与原因分析 | 第22-27页 |
| 2.6 制冷系统测量变量的选取 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 在线自适应PCA在制冷系统故障诊断中的应用 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 主元分析的数学原理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 主元分析简介 | 第31-33页 |
| 3.2.2 在线自适应主元分解法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 在线自适应PCA的主元计算的步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 基于主元分析的故障检测与诊断 | 第35-37页 |
| 3.4 故障检测实施步骤 | 第37-47页 |
| 3.4.1 数据处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 建立主元模型 | 第40-47页 |
| 3.5 在线动态故障诊断 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于自适应PCA制冷系统故障诊断结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 故障诊断结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
