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基于在线自适应PCA的制冷系统故障诊断技术及应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 课题的背景和研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 关于动态系统故障诊断技术的研究现状第9-12页
        1.2.2 制冷系统故障诊断的研究现状第12-15页
    1.3 论文主要工作和组织结构第15-18页
        1.3.1 论文主要工作第15-16页
        1.3.2 论文组织结构第16-18页
2 制冷系统物理模型及故障分析第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 实验对象介绍第18-20页
    2.3 制冷系统原理简介第20-22页
    2.4 制冷系统的物理模型第22页
    2.5 制冷系统常见故障与原因分析第22-27页
    2.6 制冷系统测量变量的选取第27-29页
    2.7 本章小结第29-31页
3 在线自适应PCA在制冷系统故障诊断中的应用第31-50页
    3.1 引言第31页
    3.2 主元分析的数学原理第31-35页
        3.2.1 主元分析简介第31-33页
        3.2.2 在线自适应主元分解法第33-34页
        3.2.3 在线自适应PCA的主元计算的步骤第34-35页
    3.3 基于主元分析的故障检测与诊断第35-37页
    3.4 故障检测实施步骤第37-47页
        3.4.1 数据处理第39-40页
        3.4.2 建立主元模型第40-47页
    3.5 在线动态故障诊断第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
4 基于自适应PCA制冷系统故障诊断结果及分析第50-56页
    4.1 引言第50页
    4.2 故障诊断结果及分析第50-55页
    4.3 本章小结第55-56页
5 结论与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页

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