| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 共轭梯度自适应匹配滤波器的基本理论 | 第13-26页 |
| 2.1 共轭梯度自适应匹配滤波器 | 第13-22页 |
| 2.1.1 检测模型 | 第13-15页 |
| 2.1.2 共轭梯度算法原理 | 第15-18页 |
| 2.1.3 共轭梯度自适应匹配滤波器性能分析 | 第18-22页 |
| 2.2 共轭梯度自适应匹配滤波器的改进 | 第22-25页 |
| 2.2.1 预处理共轭梯度算法原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 预处理共轭梯度自适应匹配滤波器原理 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Lanczos法的修正共轭梯度自适应匹配滤波器 | 第26-49页 |
| 3.1 基于最大特征值估计的修正共轭梯度自适应匹配滤波器 | 第26-39页 |
| 3.1.1 基于最大特征值的修正共轭梯度自适应匹配滤波器原理 | 第26-30页 |
| 3.1.2 基于最大特征值的谱特性分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 基于最大特征值的修正共轭梯度自适应匹配滤波器的实现 | 第32-34页 |
| 3.1.4 仿真数据验证 | 第34-35页 |
| 3.1.5 机载雷达实测数据验证 | 第35-39页 |
| 3.2 基于最小特征值估计的修正共轭梯度自适应匹配滤波器 | 第39-48页 |
| 3.2.1 基于最小特征值的共轭梯度自适应匹配滤波器原理 | 第39-42页 |
| 3.2.2 基于最小特征值的谱特性分析 | 第42页 |
| 3.2.3 基于最小特征值的修正共轭梯度自适应匹配滤波器的实现 | 第42-44页 |
| 3.2.4 仿真数据验证 | 第44-45页 |
| 3.2.5 机载雷达实测数据验证 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Marcenko-Pastur分布的修正共轭梯度自适应匹配滤波器 | 第49-67页 |
| 4.1 Marcenko-Pastur分布估计空时协方差矩阵经验谱 | 第49-54页 |
| 4.1.1 估计原理介绍 | 第49-52页 |
| 4.1.2 特征谱估计误差分析 | 第52-54页 |
| 4.2 基于Marcenko-Pastur分布的修正共轭梯度自适应匹配滤波器原理 | 第54-58页 |
| 4.3 仿真数据验证 | 第58-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作与意义总结 | 第67-68页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
