微型电子接插件高精度视觉测量系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 课题概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 电子接插件检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 机器视觉检测技术的发展及现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 图像分段拼接技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的总体结构 | 第19-21页 |
| 第2章 系统的总体设计方案 | 第21-33页 |
| 2.1 机器视觉系统 | 第21-22页 |
| 2.1.1 机器视觉系统的组成 | 第21-22页 |
| 2.1.2 机器视觉系统的工作流程 | 第22页 |
| 2.2 微型电子接插件高精度视觉测量系统工作原理 | 第22-24页 |
| 2.3 视觉测量系统硬件 | 第24-29页 |
| 2.3.1 机电传动方案设计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 图像采集方案设计 | 第27-28页 |
| 2.3.3 PLC控制方案设计 | 第28-29页 |
| 2.4 接插件视觉测量系统软件 | 第29-31页 |
| 2.4.1 软件编辑环境 | 第29-30页 |
| 2.4.2 分段采集图像处理流程 | 第30-31页 |
| 2.5 检测系统外观设计 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像处理方法 | 第33-54页 |
| 3.1 图像检测对象 | 第33-34页 |
| 3.2 图像预处理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 常见的噪声来源及类型 | 第34-37页 |
| 3.2.2 数字图像的去噪 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于均值滤波的接插件图像去噪 | 第38-40页 |
| 3.3 边缘检测 | 第40-48页 |
| 3.3.1 边缘及其分类 | 第41-42页 |
| 3.3.2 边缘检测算子 | 第42-48页 |
| 3.4 图像分割 | 第48-50页 |
| 3.4.1 基于区域的分割算法 | 第48-49页 |
| 3.4.2 基于阈值的分割算法 | 第49-50页 |
| 3.5 图像系统标定 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 图像拼接测量 | 第54-70页 |
| 4.1 基于区域特征配准的图像拼接算法 | 第54-56页 |
| 4.1.1 图像区域特征 | 第54-55页 |
| 4.1.2 基于区域特征的识别图像算法 | 第55-56页 |
| 4.2 特征点配准的图像拼接算法 | 第56-58页 |
| 4.3 接插件拼接结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.3.1 d-type rec系列结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.3.2 USB系列结果与分析 | 第62-66页 |
| 4.4 误差分析及结论 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 电子接插件测量检测系统实现 | 第70-74页 |
| 5.1 检测系统的集成 | 第70-71页 |
| 5.2 系统检测实现 | 第71-73页 |
| 5.2.1 系统检测界面 | 第71页 |
| 5.2.2 软件系统测量工作流程 | 第71-73页 |
| 5.3 系统检测结果分析 | 第73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 1: 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
| 附录 2：攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第81-82页 |
| 附件 1 | 第82-83页 |
| 附件 2 | 第83-84页 |
| 附件 3 | 第84-85页 |
| 附件 4 | 第85页 |
