| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 国内外风电发展概述 | 第15-18页 |
| 1.1.2 含风电场的电力系统最优潮流研究意义 | 第18-19页 |
| 1.1.3 风电并网对电力系统稳定运行的影响 | 第19-20页 |
| 1.2 含风电场的电力系统最优潮流研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 风电机组输出功率不确定性的处理方法 | 第21-22页 |
| 1.2.2 含风电场最优潮流算法 | 第22-23页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 风电机组特性与多场景规划理论 | 第25-37页 |
| 2.1 风电机组的分类 | 第25-27页 |
| 2.1.1 普通异步风力发电机组 | 第25页 |
| 2.1.2 双馈异步风力发电机组 | 第25-26页 |
| 2.1.3 永磁同步风力发电机组 | 第26-27页 |
| 2.2 双馈异步风电机组的数学模型 | 第27-32页 |
| 2.2.1 双馈异步风电机组运行原理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 双馈异步风电机组功率特性 | 第28-29页 |
| 2.2.3 双馈异步风电机组潮流计算模型 | 第29-32页 |
| 2.3 大规模风电接入下的电力系统潮流计算 | 第32-34页 |
| 2.3.1 风电场等值模型 | 第32页 |
| 2.3.2 风电机组节点的处理 | 第32页 |
| 2.3.3 潮流计算步骤 | 第32-34页 |
| 2.4 风电多场景决策理论 | 第34-36页 |
| 2.4.1 风机输出功率的典型场景 | 第34-35页 |
| 2.4.2 基于多场景决策的最优潮流典型模型 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 差分进化和粒子群混合算法及其改进策略 | 第37-53页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第37-39页 |
| 3.1.1 差分进化算法基本原理 | 第37-38页 |
| 3.1.2 差分进化算法参数设置 | 第38-39页 |
| 3.1.3 差分进化算法的实现步骤 | 第39页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法参数设置 | 第40-41页 |
| 3.2.3 粒子群优化算法存在的缺陷 | 第41页 |
| 3.2.4 基于老化机制的PSO算法改进策略 | 第41-42页 |
| 3.2.5 基于精英改选机制的PSO算法改进策略 | 第42-43页 |
| 3.2.6 改进PSO算法的实现步骤 | 第43-45页 |
| 3.3 改进差分进化和粒子群混合优化算法 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于组合混沌序列算法初始化改进策略 | 第45-46页 |
| 3.3.2 改进差分进化和粒子群混合优化算法步骤及流程 | 第46-48页 |
| 3.4 混合智能算法测试与验证 | 第48-51页 |
| 3.4.1 算法参数设置 | 第48-49页 |
| 3.4.2 测试结果分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 含碳捕集装置的电力系统最优潮流研究 | 第53-64页 |
| 4.1 碳捕集装置(CCS)原理 | 第53-54页 |
| 4.2 电力系统最优潮流数学模型 | 第54-56页 |
| 4.2.1 最优潮流的目标函数 | 第54-55页 |
| 4.2.2 最优潮流的等式约束 | 第55页 |
| 4.2.3 不等式约束 | 第55-56页 |
| 4.2.4 不等式约束越限处理 | 第56页 |
| 4.3 基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算 | 第56-59页 |
| 4.3.1 最优潮流算法流程 | 第57-58页 |
| 4.3.2 算例参数设置 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 碳捕集装置(CCS)装置的影响分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 含碳捕集装置的电力系统最优潮流计算 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 含风电场的电力系统多目标最优潮流研究 | 第64-81页 |
| 5.1 电力系统最优潮流多目标优化问题 | 第64-67页 |
| 5.1.1 多目标优化问题描述 | 第64页 |
| 5.1.2 多目标优化问题的定义 | 第64-65页 |
| 5.1.3 基于模糊熵权法的多目标决策 | 第65-67页 |
| 5.2 含风电场的电力系统多目标最优潮流模型 | 第67-70页 |
| 5.2.1 含碳捕集装置的目标函数 | 第68页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第68-70页 |
| 5.3 含风电场的电力系统多目标最优潮流求解 | 第70-72页 |
| 5.3.1 基于多场景决策概率的风电输出功率计算 | 第70页 |
| 5.3.2 含风电场的电力系统多目标最优潮流求解流程 | 第70-72页 |
| 5.4 算例仿真及分析 | 第72-79页 |
| 5.4.1 算例参数设置 | 第72-73页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第73-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
