| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 绪论 | 第11-12页 |
| 1.2 微网优化调度问题概述 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第3章 群智能算法与花朵授粉算法简介 | 第17-26页 |
| 2.1 群智能算法概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 传统优化算法的局限 | 第17页 |
| 2.1.2 元启发式算法的优势 | 第17-18页 |
| 2.1.3 元启发式算法的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.4 群智能算法的简介 | 第20-21页 |
| 2.2 花朵授粉算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 花朵授粉算法的提出 | 第21页 |
| 2.2.2 花朵授粉算法的仿生学原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 花朵授粉算法的流程 | 第22-24页 |
| 2.2.4 花朵授粉算法的相关改进 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 精英协商策略花朵授粉算法 | 第26-40页 |
| 3.1 精英协商花朵授粉算法 | 第26-32页 |
| 3.1.1 对立点初始化 | 第26-27页 |
| 3.1.2 精英协商Levy飞行策略 | 第27-29页 |
| 3.1.3 正余弦变异策略 | 第29-30页 |
| 3.1.4 动态转换概率 | 第30-31页 |
| 3.1.5 精英策略的花朵授粉算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第32-39页 |
| 3.2.1 实验运行环境 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验运行结果分析 | 第33-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 精英协商策略花朵授粉算法在微网优化调度中的应用 | 第40-53页 |
| 4.1 微网的组成 | 第40-41页 |
| 4.2 目标函数 | 第41-42页 |
| 4.3 约束条件 | 第42-43页 |
| 4.4 精英协商策略花朵授粉算法优化微网调度的步骤 | 第43页 |
| 4.5 实验算例 | 第43-45页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |