| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第11-14页 |
| （一）研究背景 | 第11-12页 |
| 1.大数据时代和学生自身发展的需要 | 第11页 |
| 2.课程标准的重视 | 第11-12页 |
| 3.现实中存在的问题 | 第12页 |
| （二）研究问题 | 第12页 |
| （三）研究意义 | 第12-14页 |
| 1.理论意义 | 第12-13页 |
| 2.实践意义 | 第13-14页 |
| 二、文献综述 | 第14-20页 |
| （一）数学核心素养的相关研究 | 第14-17页 |
| 1.数学素养的相关研究 | 第14-15页 |
| 2.数学核心素养的相关研究 | 第15-16页 |
| 3.总结 | 第16-17页 |
| （二）数据分析素养的相关研究 | 第17-19页 |
| 1.数据分析素养的内涵及维度相关研究 | 第17-18页 |
| 2.数据分析素养现状的相关研究 | 第18-19页 |
| 3.总结 | 第19页 |
| （三）概念界定 | 第19-20页 |
| 1.数学核心素养 | 第19页 |
| 2.数据分析素养 | 第19-20页 |
| 三、研究设计 | 第20-26页 |
| （一）研究对象 | 第20页 |
| （二）研究的思路及方法 | 第20-22页 |
| （三）研究工具 | 第22-24页 |
| 1.测评维度的确定 | 第22-23页 |
| 2.测试卷的编制 | 第23-24页 |
| （四）数据的收集和整理 | 第24-26页 |
| 四、调查结果及分析 | 第26-47页 |
| （一）高二学生数据分析素养的总体现状 | 第26-27页 |
| （二）高二学生“数学过程”维度的调查结果及分析 | 第27-34页 |
| 1.“数学表达”的调查结果及分析 | 第27-29页 |
| 2.“数学运用”的调查结果及分析 | 第29-32页 |
| 3.“数学阐释”的调查结果及分析 | 第32-34页 |
| （三）高二学生“数据分析”维度的调查结果及分析 | 第34-40页 |
| 1.“收集数据”的调查结果及分析 | 第34-37页 |
| 2.“整理和分析数据”的调查结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.“推论和评价”的调查结果及分析 | 第39-40页 |
| （四）高二学生“现实情境”维度的调查结果及分析 | 第40-47页 |
| 1.“个人情境”的调查结果及分析 | 第41-43页 |
| 2.“职业情境”的调查结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.“社会情境”的调查结果及分析 | 第45-47页 |
| 五、结论与建议 | 第47-52页 |
| （一）研究结论 | 第47-48页 |
| 1.高二学生数据分析素养总体呈现良好状态 | 第47页 |
| 2.高二学生数据分析素养各维度的结论 | 第47-48页 |
| （二）建议 | 第48-51页 |
| 1.统计教学中设计反思、评价问题，提高学生数据分析素养 | 第48-49页 |
| 2.创设统计实践活动，培养学生的数据分析素养 | 第49-50页 |
| 3.利用学生已有经验，学习抽样方法，提高学生的数据分析素养 | 第50页 |
| 4.统计教学中，利用信息技术提高学生数据分析素养 | 第50-51页 |
| （三）研究的不足和可以进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 1 | 第56-59页 |
| 附录 2 | 第59-60页 |
| 附录 3 | 第60-61页 |
| 作者攻读学位期间的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |