并行遗传退火算法的圆形件下料问题求解
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 下料问题研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 圆形件下料问题研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 智能算法求解下料问题研究现状 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
第2章 本文相关基础介绍 | 第17-28页 |
2.1 圆形件下料问题概述 | 第17-19页 |
2.1.1 圆形件下料问题分类 | 第17-18页 |
2.1.2 基于卷材的圆形件下料问题描述 | 第18-19页 |
2.2 圆形件定位算法 | 第19-22页 |
2.2.1 圆弧搜索放置算法 | 第19-20页 |
2.2.2 BLP放置算法 | 第20-21页 |
2.2.3 橡皮筋势能放置算法 | 第21-22页 |
2.3 圆形件序列优化算法 | 第22-27页 |
2.3.1 遗传算法 | 第22-24页 |
2.3.2 自适应遗传算法 | 第24-26页 |
2.3.3 并行遗传算法 | 第26-27页 |
2.3.4 模拟退火算法 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 自适应遗传算法圆形件下料问题求解 | 第28-40页 |
3.1 放置规则设计 | 第28-32页 |
3.1.1 ABLP位置搜索规则 | 第28-30页 |
3.1.2 最佳位置选取策略 | 第30-31页 |
3.1.3 ABLP定位步骤 | 第31-32页 |
3.2 自适应遗传算法的圆形件下料问题求解 | 第32-36页 |
3.2.1 遗传算子设计 | 第32-36页 |
3.2.2 自适应遗传算法圆形件下料问题求解步骤 | 第36页 |
3.3 测试实验 | 第36-39页 |
3.3.1 与其他文献的对比分析 | 第37-38页 |
3.3.2 自适应策略有效性分析 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 并行遗传退火算法圆形件下料求解 | 第40-52页 |
4.1 遗传退火算法的圆形件下料求解 | 第40-42页 |
4.1.1 模拟退火算法设计 | 第40-41页 |
4.1.2 遗传退火算法求解圆形件的求解步骤 | 第41-42页 |
4.2 算法并行化处理 | 第42-45页 |
4.2.1 种群的分割 | 第43-44页 |
4.2.2 算法的并行化设计 | 第44页 |
4.2.3 并行算法的圆形件下料问题求解 | 第44-45页 |
4.3 测试实验 | 第45-51页 |
4.3.1 AGSA算法利用率测试 | 第45-47页 |
4.3.2 AGSA算法有效性分析 | 第47-48页 |
4.3.3 PAGSA算法时间性能的分析 | 第48-49页 |
4.3.4 PAGSA算法与其他文献算法对比 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录 SY算例详细数据 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第63页 |