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并行遗传退火算法的圆形件下料问题求解

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 下料问题研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 圆形件下料问题研究现状第12-14页
        1.2.2 智能算法求解下料问题研究现状第14-15页
    1.3 主要研究内容及创新点第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第2章 本文相关基础介绍第17-28页
    2.1 圆形件下料问题概述第17-19页
        2.1.1 圆形件下料问题分类第17-18页
        2.1.2 基于卷材的圆形件下料问题描述第18-19页
    2.2 圆形件定位算法第19-22页
        2.2.1 圆弧搜索放置算法第19-20页
        2.2.2 BLP放置算法第20-21页
        2.2.3 橡皮筋势能放置算法第21-22页
    2.3 圆形件序列优化算法第22-27页
        2.3.1 遗传算法第22-24页
        2.3.2 自适应遗传算法第24-26页
        2.3.3 并行遗传算法第26-27页
        2.3.4 模拟退火算法第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 自适应遗传算法圆形件下料问题求解第28-40页
    3.1 放置规则设计第28-32页
        3.1.1 ABLP位置搜索规则第28-30页
        3.1.2 最佳位置选取策略第30-31页
        3.1.3 ABLP定位步骤第31-32页
    3.2 自适应遗传算法的圆形件下料问题求解第32-36页
        3.2.1 遗传算子设计第32-36页
        3.2.2 自适应遗传算法圆形件下料问题求解步骤第36页
    3.3 测试实验第36-39页
        3.3.1 与其他文献的对比分析第37-38页
        3.3.2 自适应策略有效性分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 并行遗传退火算法圆形件下料求解第40-52页
    4.1 遗传退火算法的圆形件下料求解第40-42页
        4.1.1 模拟退火算法设计第40-41页
        4.1.2 遗传退火算法求解圆形件的求解步骤第41-42页
    4.2 算法并行化处理第42-45页
        4.2.1 种群的分割第43-44页
        4.2.2 算法的并行化设计第44页
        4.2.3 并行算法的圆形件下料问题求解第44-45页
    4.3 测试实验第45-51页
        4.3.1 AGSA算法利用率测试第45-47页
        4.3.2 AGSA算法有效性分析第47-48页
        4.3.3 PAGSA算法时间性能的分析第48-49页
        4.3.4 PAGSA算法与其他文献算法对比第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-59页
附录 SY算例详细数据第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文第63页

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