基于蚁群算法的工作流任务分配机制的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算的定义与架构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云计算的定义与特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算基本架构 | 第16-17页 |
| 2.2 工作流相关技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 工作流简介 | 第17页 |
| 2.2.2 工作流运行环境架构 | 第17-20页 |
| 2.3 蚁群算法简介 | 第20-23页 |
| 2.3.1 蚁群算法原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 蚁群算法过程描述 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 工作流的任务分配机制的设计与实现 | 第24-38页 |
| 3.1 工作流任务分配问题的描述 | 第24-31页 |
| 3.1.1 云环境下的工作流 | 第25-26页 |
| 3.1.2 工作流实例 | 第26-29页 |
| 3.1.3 工作流任务分配问题定义 | 第29-30页 |
| 3.1.4 任务分配问题的优化模型构建 | 第30-31页 |
| 3.2 任务分配问题的蚁群优化算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 启发函数定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 信息素的定义 | 第32页 |
| 3.2.3 状态转移概率 | 第32-33页 |
| 3.2.4 信息素更新规则的定义 | 第33-34页 |
| 3.2.5 局部搜索 | 第34-35页 |
| 3.2.6 蚁群算法设计 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验评估 | 第38-46页 |
| 4.1 仿真环境介绍 | 第38页 |
| 4.2 实验方法及参数设定 | 第38-40页 |
| 4.2.1 实验案例设定 | 第38-40页 |
| 4.2.2 对比算法设置 | 第40页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
