| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 推力分配方法国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 推力优化分配问题的数学描述 | 第18-22页 |
| 2.1 推力优化分配的目标 | 第18页 |
| 2.2 推力优化分配问题的约束条件 | 第18-19页 |
| 2.3 推力优化分配问题的数学模型 | 第19-22页 |
| 第3章 推力优化分配研究 | 第22-63页 |
| 3.1 基于SQP算法的推力优化分配 | 第22-37页 |
| 3.1.1 SQP算法的基本思想 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于SQP算法的推力优化分配 | 第24-30页 |
| 3.1.3 基于SQP算法的推力优化分配的仿真验证 | 第30-37页 |
| 3.2 基于GA算法的推力优化分配 | 第37-49页 |
| 3.2.1 GA算法的基本思想 | 第37-40页 |
| 3.2.2 基于GA算法的推力优化分配 | 第40-43页 |
| 3.2.3 基于GA算法的推力优化分配的仿真验证 | 第43-49页 |
| 3.3 基于EDA算法的推力优化分配 | 第49-60页 |
| 3.3.1 EDA算法的基本思想 | 第49-52页 |
| 3.3.2 基于EDA算法的推力优化分配 | 第52-55页 |
| 3.3.3 基于EDA算法的推力优化分配的仿真验证 | 第55-60页 |
| 3.4 基于三种算法的推力优化分配结果比较分析 | 第60-63页 |
| 第4章 基于监督与切换的推力优化分配问题研究 | 第63-78页 |
| 4.1 推力优化分配中的监督控制器与切换模块 | 第63-64页 |
| 4.2 基于监督与切换的推力优化分配 | 第64-71页 |
| 4.2.1 推进器的扇区约束 | 第65-66页 |
| 4.2.2 监督与切换在推力优化分配问题中的应用逻辑 | 第66-71页 |
| 4.3 基于监督与切换的推力优化分配的仿真验证 | 第71-78页 |
| 4.3.1 仿真的主要参数 | 第71页 |
| 4.3.2 仿真验证与结果分析 | 第71-78页 |
| 第5章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
