基于最小二乘QR分解法的桥面移动荷载识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 时域移动荷载识别方法 | 第17-25页 |
| 2.1 时域法 | 第17-20页 |
| 2.2 由弯矩响应识别移动荷载 | 第20-22页 |
| 2.3 由加速度识别移动荷载 | 第22-24页 |
| 2.4 由弯矩和加速度组合识别移动荷载 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 LSQR算法及其移动荷载识别应用 | 第25-43页 |
| 3.1 LSQR算法 | 第25-29页 |
| 3.2 数值仿真 | 第29-42页 |
| 3.2.1 车桥仿真参数 | 第29-33页 |
| 3.2.2 两轴恒力移动荷载识别 | 第33-36页 |
| 3.2.3 两轴时变移动荷载识别 | 第36-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 预处理技术在LSQR算法中的应用 | 第43-63页 |
| 4.1 PLSQR算法 | 第43-45页 |
| 4.2 预处理矩阵的构造 | 第45-47页 |
| 4.2.1 不完全Cholesky分解法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 对角法 | 第46页 |
| 4.2.3 对称逐次超松弛迭代法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于PLSQR算法的数值仿真 | 第47-61页 |
| 4.3.1 第一类时变移动荷载 | 第47-54页 |
| 4.3.2 第二类时变移动荷载 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5.结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
