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基于杨梅RNA-Seq的密码子偏好性与果实品质功能基因转录特性分析

致谢第6-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
缩略语表第11-17页
1 绪论第17-31页
    1.1 RNA-Seq技术概述第17-18页
    1.2 RNA-Seq在果树生物学研究中的应用概况第18-22页
        1.2.1 果树RNA-Seq数据概况第18-20页
        1.2.2 果树RNA-Seq研究的共性特点和个性应用第20-22页
    1.3 RNA-Seq在果树生物学研究中的应用实例第22-29页
        1.3.1 柑橘第22-24页
        1.3.2 葡萄第24-25页
        1.3.3 香蕉第25-26页
        1.3.4 苹果第26-27页
        1.3.5 梨第27页
        1.3.6 桃第27-28页
        1.3.7 草莓第28页
        1.3.8 樱桃第28-29页
        1.3.9 蓝莓第29页
        1.3.10 其他第29页
    1.4 研究目标与内容第29-31页
2 杨梅RNA-Seq、组装及功能注释第31-40页
    2.1 实验材料和方法第31-32页
        2.1.1 实验材料第31页
        2.1.2 RNA提取、建库及测序第31-32页
        2.1.3 序列拼接第32页
        2.1.4 功能注释第32页
    2.2 结果与讨论第32-39页
        2.2.1 RNA-Seq及序列拼接第32-35页
        2.2.2 功能注释第35-39页
    2.3 小结第39-40页
3 基于RNA-Seq的杨梅密码子偏好性分析第40-63页
    3.1 方法第41-44页
        3.1.1 数据收集、过滤与处理第41-42页
        3.1.2 高频密码子(密码子对)的鉴定第42页
        3.1.3 优先出现的及避免出现的密码子(密码子对)鉴定第42-43页
        3.1.4 聚类及主成分分析第43页
        3.1.5 基因本体学分析第43页
        3.1.6 Kozak(N_9AUGN)序列的鉴定第43页
        3.1.7 统计分析第43-44页
    3.2 结果与讨论第44-62页
        3.2.1 杨梅密码子使用频率第44-49页
        3.2.2 杨梅密码子对使用频率第49-53页
        3.2.3 植物界各物种间的密码子使用模式第53-57页
        3.2.4 杨梅不同序列间的密码子使用模式第57-60页
        3.2.5 杨梅序列内不同位置间的密码子使用模式第60-62页
    3.3 小结第62-63页
4 杨梅果实成熟期间品质变化的转录特性第63-78页
    4.1 实验材料和方法第63-66页
        4.1.1 实验材料第63页
        4.1.2 色差、TSS及pH测定第63页
        4.1.3 果实糖酸测定第63-64页
        4.1.4 表达量注释第64-65页
        4.1.5 代谢网络分析第65页
        4.1.6 聚类分析第65页
        4.1.7 RNA提取、逆转录及q-PCR验证第65-66页
    4.2 结果与讨论第66-77页
        4.2.1 果实成熟期间基因表达模式分析第66-68页
        4.2.2 果实成熟期间基因代谢网络分析第68-70页
        4.2.3 色泽相关基因表达模式分析第70-74页
        4.2.4 糖酸相关基因表达模式分析第74-77页
    4.3 小结第77-78页
5 不同酸度杨梅品种果实的转录特性第78-88页
    5.1 实验材料和方法第78-80页
        5.1.1 实验材料第78页
        5.1.2 不同酸度杨梅品种有机酸测定第78页
        5.1.3 RNA提取、建库及测序第78-79页
        5.1.4 数据过滤第79页
        5.1.5 表达量注释与差异分析第79页
        5.1.6 维恩图分析第79-80页
    5.2 结果与讨论第80-87页
        5.2.1 不同酸度杨梅品种的有机酸含量分析第80页
        5.2.2 测序与表达量注释第80-82页
        5.2.3 差异基因筛选第82-84页
        5.2.4 有机酸代谢与转运的分子机制第84-87页
    5.3 小结第87-88页
6 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-110页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第110-111页

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