古代壁画典型病害交互式标识方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文内容 | 第9-11页 |
| 1.2.1 纹理特征提取 | 第9-10页 |
| 1.2.2 贝叶斯模型建立 | 第10-11页 |
| 1.3 主要贡献 | 第11页 |
| 1.4 主体结构 | 第11-13页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 显著性模型 | 第14-15页 |
| 2.2 交互式模型 | 第15-16页 |
| 2.3 纹理特征+分类器模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 纹理特征 | 第16-18页 |
| 2.3.2 各种分类器 | 第18-19页 |
| 2.4 稀疏信号模型 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 壁画病害标识算法 | 第21-32页 |
| 3.1 主要壁画病害类型 | 第21-22页 |
| 3.2 核心壁画病害识别技术算法 | 第22-29页 |
| 3.2.1 基于全局字典的壁画病害标识方法 | 第23-26页 |
| 3.2.2 交互式的壁画病害标识方法 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 第四章 关键技术分析 | 第32-44页 |
| 4.1 超像素在壁画病害识别中的分析 | 第32-37页 |
| 4.2 稀疏信号模型在壁画病害识别中的分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 稀疏编码 | 第37-40页 |
| 4.2.2 字典学习 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 5.1 实验设计 | 第44-45页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第44-45页 |
| 5.1.2 几种评估标准 | 第45页 |
| 5.2 在数据集上的评估对比 | 第45-50页 |
| 5.3 计算用时对比 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
