摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文研究工作及内容安排 | 第11-13页 |
第二章 基于内容的视频检索概述 | 第13-19页 |
2.1 视频的基本特点 | 第13-14页 |
2.2 视频结构化分析 | 第14-16页 |
2.2.1 视频层次结构 | 第14-15页 |
2.2.2 视频镜头边界 | 第15-16页 |
2.2.3 视频关键帧 | 第16页 |
2.3 视频检索系统结构概述 | 第16-18页 |
2.3.1 视频处理流程 | 第16-17页 |
2.3.2 用户查询流程 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于预处理的镜头边界检测 | 第19-34页 |
3.1 视频帧图像特征 | 第19-20页 |
3.2 镜头边界检测常用方法 | 第20-21页 |
3.2.1 突变检测 | 第20-21页 |
3.2.2 渐变检测 | 第21页 |
3.3 选取视频候选段 | 第21-23页 |
3.4 镜头边界检测 | 第23-30页 |
3.4.1 镜头边界检测基本原则 | 第23-24页 |
3.4.2 检测镜头边界起始帧 | 第24-27页 |
3.4.3 候选段调整 | 第27-28页 |
3.4.4 检测镜头边界结束帧 | 第28-29页 |
3.4.5 参数选择 | 第29-30页 |
3.5 视频镜头信息保存 | 第30-31页 |
3.5.1 XML语言 | 第30页 |
3.5.2 镜头信息格式 | 第30-31页 |
3.6 镜头边界检测方法总结 | 第31-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 视频镜头内关键帧提取 | 第34-42页 |
4.1 关键帧提取常用方法 | 第34-37页 |
4.1.1 聚类算法 | 第35-36页 |
4.1.2 模糊C均值算法(Fuzzy C Means,FCM) | 第36-37页 |
4.2 基于时间顺序的镜头聚类算法 | 第37-41页 |
4.2.1 子镜头聚类 | 第37-38页 |
4.2.2 子镜头提取关键帧 | 第38-39页 |
4.2.3 关键帧提取流程 | 第39-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 实验设计与讨论 | 第42-52页 |
5.1 实验概述 | 第42页 |
5.2 实验环境 | 第42-43页 |
5.3 视频镜头边界检测 | 第43-46页 |
5.3.1 对比参数 | 第43页 |
5.3.2 镜头边界检测结果 | 第43-44页 |
5.3.3 镜头结果展示 | 第44-45页 |
5.3.4 镜头结果分析 | 第45-46页 |
5.4 视频关键帧提取 | 第46-51页 |
5.4.1 子镜头聚类结果 | 第46页 |
5.4.2 镜头关键帧展示 | 第46-47页 |
5.4.3 视频片段关键帧展示 | 第47-51页 |
5.4.4 关键帧提取结果分析 | 第51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
发表论文和参加科研说明情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |