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基于内容的视频镜头边界检测及关键帧提取

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-11页
    1.3 本文研究工作及内容安排第11-13页
第二章 基于内容的视频检索概述第13-19页
    2.1 视频的基本特点第13-14页
    2.2 视频结构化分析第14-16页
        2.2.1 视频层次结构第14-15页
        2.2.2 视频镜头边界第15-16页
        2.2.3 视频关键帧第16页
    2.3 视频检索系统结构概述第16-18页
        2.3.1 视频处理流程第16-17页
        2.3.2 用户查询流程第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 基于预处理的镜头边界检测第19-34页
    3.1 视频帧图像特征第19-20页
    3.2 镜头边界检测常用方法第20-21页
        3.2.1 突变检测第20-21页
        3.2.2 渐变检测第21页
    3.3 选取视频候选段第21-23页
    3.4 镜头边界检测第23-30页
        3.4.1 镜头边界检测基本原则第23-24页
        3.4.2 检测镜头边界起始帧第24-27页
        3.4.3 候选段调整第27-28页
        3.4.4 检测镜头边界结束帧第28-29页
        3.4.5 参数选择第29-30页
    3.5 视频镜头信息保存第30-31页
        3.5.1 XML语言第30页
        3.5.2 镜头信息格式第30-31页
    3.6 镜头边界检测方法总结第31-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第四章 视频镜头内关键帧提取第34-42页
    4.1 关键帧提取常用方法第34-37页
        4.1.1 聚类算法第35-36页
        4.1.2 模糊C均值算法(Fuzzy C Means,FCM)第36-37页
    4.2 基于时间顺序的镜头聚类算法第37-41页
        4.2.1 子镜头聚类第37-38页
        4.2.2 子镜头提取关键帧第38-39页
        4.2.3 关键帧提取流程第39-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 实验设计与讨论第42-52页
    5.1 实验概述第42页
    5.2 实验环境第42-43页
    5.3 视频镜头边界检测第43-46页
        5.3.1 对比参数第43页
        5.3.2 镜头边界检测结果第43-44页
        5.3.3 镜头结果展示第44-45页
        5.3.4 镜头结果分析第45-46页
    5.4 视频关键帧提取第46-51页
        5.4.1 子镜头聚类结果第46页
        5.4.2 镜头关键帧展示第46-47页
        5.4.3 视频片段关键帧展示第47-51页
        5.4.4 关键帧提取结果分析第51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研说明情况第57-58页
致谢第58-59页

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