| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及文章结构 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.5 创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-25页 |
| 2.1 测量系统分析概述 | 第14-16页 |
| 2.2 一元测量系统能力分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 一元测量系统能力分析方法概述 | 第16页 |
| 2.2.2 一元测量系统能力方差分析模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 一元测量系统能力分析方差分量估计方法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 一元测量系统能力分析评价指标 | 第19-20页 |
| 2.3 多元测量系统能力分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 多元测量系统能力分析方法概述 | 第21页 |
| 2.3.2 多元测量系统能力方差分析模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 多元测量系统能力分析方差分量矩阵估计方法 | 第22页 |
| 2.3.4 多元测量系统能力分析评价指标 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于线性轮廓数据的测量系统能力分析 | 第25-35页 |
| 3.1 线性测量系统能力分析方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 线性测量系统能力方差分析模型 | 第26-28页 |
| 3.3 线性测量系统能力分析方差分量矩阵估计方法 | 第28-30页 |
| 3.4 线性测量系统能力分析评价指标 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 算法总结与案例研究 | 第35-44页 |
| 4.1 算法总结 | 第35-37页 |
| 4.1.1 数据收集及分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 方差分量矩阵估计 | 第36页 |
| 4.1.3 PR&R%和PP/T%指标评价 | 第36-37页 |
| 4.2 案例研究 | 第37-43页 |
| 4.2.1 案例介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.2 案例数据收集与回归分析 | 第38-41页 |
| 4.2.3 案例方差分量矩阵的估计 | 第41-42页 |
| 4.2.4 案例中PR&R%和PP/T%的评价 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 论文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |