基于时空分析的高速公路基本路段交通状态估计研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的提出及研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文结构及主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 高速公路基本路段交通状态描述 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 高速公路基本路段描述 | 第15-17页 |
| 2.3 高速公路基本路段交通状态估计描述 | 第17-18页 |
| 2.4 高速公路基本路段交通状态度量标准 | 第18页 |
| 2.5 高速公路基本路段交通状态估计分类 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 高速公路基本路段交通流表征参数的选取 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于固定型检测器的动态交通信息 | 第21-27页 |
| 3.2.1 交通流基本参数 | 第22-25页 |
| 3.2.2 交通流参数与交通状态的关系 | 第25-27页 |
| 3.3 高速公路基本路段交通流空间分布类型 | 第27页 |
| 3.4 基于时空分析的地点交通流表征参数的选取 | 第27-31页 |
| 3.4.1 交通流横向空间分布统计特性 | 第27-30页 |
| 3.4.2 地点交通流表征参数选择 | 第30-31页 |
| 3.5 基于时空分析的路段交通流表征参数的选取 | 第31-33页 |
| 3.5.1 交通流纵向空间分布统计特性 | 第31-32页 |
| 3.5.2 路段交通流表征参数选择 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 高速公路基本路段交通状态模糊估计 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 传统交通状态绝对估计标准 | 第35-36页 |
| 4.3 基于时空分析的交通状态模糊估计 | 第36-42页 |
| 4.3.1 交通流表征参数的周相似性 | 第36-38页 |
| 4.3.2 故障数据的识别与修复 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于相对标准的特征向量基 | 第39-40页 |
| 4.3.4 基于 FCM 的交通状态估计 | 第40-42页 |
| 4.4 估计流程及实例分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 估计流程 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第43-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 高速公路基本路段交通状态偏离度估计 | 第51-67页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 传统交通状态量化方法 | 第51-52页 |
| 5.3 基于时空分析的交通状态偏离度估计 | 第52-60页 |
| 5.3.1 交通流表征参数的周趋势性 | 第52-54页 |
| 5.3.2 基于小波分析的交通流基模式 | 第54-57页 |
| 5.3.3 基于移动平均的特征向量基 | 第57-58页 |
| 5.3.4 基于 Z 分数的交通状态偏离度估计 | 第58-60页 |
| 5.4 估计流程及实例分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 估计流程 | 第60-61页 |
| 5.4.2 实例分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 高速公路基本路段交通状态时空相关度估计 | 第67-79页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 交通流参数纵向空间传播特性 | 第67-68页 |
| 6.3 基于时空分析的交通状态时空相关度估计 | 第68-75页 |
| 6.3.1 交通流时间序列模式分割 | 第68-69页 |
| 6.3.2 基于向量相似性的变点识别 | 第69-73页 |
| 6.3.3 交通状态时空相关度分析 | 第73-75页 |
| 6.4 实例分析 | 第75-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 总结 | 第79-80页 |
| 7.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第89页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间公开的发明专利 | 第89页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第89页 |
