遗传算法在机务段整备区股道安排问题中的应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 机务段股道安排的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 2 遗传算法的基本原理和问题的数学模型 | 第15-36页 |
| 2.1 遗传算法的基本原理 | 第15-28页 |
| 2.1.1 遗传算法的简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本实现流程 | 第17-24页 |
| 2.1.3 遗传算法的数学理论基础 | 第24-25页 |
| 2.1.4 遗传算法的发展历程及改进方法 | 第25-28页 |
| 2.2 机务段整备区股道安排问题的理论模型 | 第28-35页 |
| 2.2.1 数学模型分析 | 第28-30页 |
| 2.2.2 机务段股道安排的预测模型 | 第30-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 遗传算法应用于机务段整备区股道安排问题 | 第36-73页 |
| 3.1 算法的具体实现技术 | 第36-58页 |
| 3.1.1 算法总体描述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 机务段整备区股道安排问题的参数集 | 第37-38页 |
| 3.1.3 编码产生染色体及产生初始化群体P | 第38-41页 |
| 3.1.4 计算个体适应度值并保存全局最优解 | 第41-43页 |
| 3.1.5 选择操作 | 第43-46页 |
| 3.1.6 交叉操作 | 第46-53页 |
| 3.1.7 变异操作 | 第53-56页 |
| 3.1.8 产生下一代群体P | 第56-57页 |
| 3.1.9 解码 | 第57-58页 |
| 3.2 算法的仿真 | 第58-68页 |
| 3.3 算法的性能分析 | 第68-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 4 遗传算法的参数优化 | 第73-82页 |
| 4.1 遗传算法的参数优化设计 | 第73-81页 |
| 4.1.1 参数优化实现方法 | 第73-74页 |
| 4.1.2 参数优化后的仿真结果分析 | 第74-81页 |
| 4.2 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 总结与展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
