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基于粒子群优化的多操纵面飞行器的多目标控制分配

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
第一章 概论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 发展现状第13-15页
        1.2.1 控制分配技术的现状第13-14页
        1.2.2 重构控制的现状第14-15页
    1.3 存在的主要问题及发展趋势第15-16页
        1.3.1 控制分配技术存在的问题及发展趋势第15-16页
        1.3.2 重构控制技术存在的问题及发展趋势第16页
    1.4 本文主要的研究内容第16-18页
第二章 粒子群优化算法的理论研究及其改进第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 粒子群优化算法的相关理论介绍第18-21页
        2.2.1 理论基础第18-19页
        2.2.2 算法的实现第19-20页
        2.2.3 粒子群优化算法的优缺点第20-21页
    2.3 粒子群优化算法的改进第21-25页
        2.3.1 改进粒子群优化算法的理论研究第21-22页
        2.3.2 改进粒子群优化算法的测试第22-25页
    2.4 基于粒子群优化算法的 PID 控制第25-27页
        2.4.1 理论基础第25-26页
        2.4.2 仿真测试第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 控制系统基于控制分配的分层设计第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 控制分配理论介绍第28-31页
        3.2.1 冗余控制第28-29页
        3.2.2 基于控制分配的控制系统设计第29-31页
        3.2.3 基本结构及其设计步骤第31页
    3.3 上层控制律的设计第31-37页
        3.3.1 设计基础第31-32页
        3.3.2 基于LQR理论的基本控制律的设计第32-35页
        3.3.3 仿真验证控制律设计的正确性第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于粒子群优化的控制分配及其重构控制第38-51页
    4.1 引言第38页
    4.2 基于粒子群优化的控制分配算法第38-42页
        4.2.1 问题描述第38-39页
        4.2.2 目标函数的确定第39-40页
        4.2.3 仿真验证及结果分析第40-42页
    4.3 基于控制分配的重构控制策略第42-49页
        4.3.1 问题描述第42-43页
        4.3.2 故障模型的建立第43-45页
        4.3.3 仿真验证及结果分析第45-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 基于粒子群优化算法的多目标控制分配第51-64页
    5.1 引言第51页
    5.2 基于线性加权法的多目标控制分配第51-57页
        5.2.1 问题描述第51页
        5.2.2 多目标权系数的确定第51-53页
        5.2.3 多目标控制分配的求解方案第53页
        5.2.4 多目标函数的确立第53-54页
        5.2.5 仿真验证第54-57页
    5.3 基于非劣最优解的搜索的多目标控制分配第57-63页
        5.3.1 问题描述第57-58页
        5.3.2 基于多目标的粒子群优化算法第58-60页
        5.3.3 多目标函数的确立第60页
        5.3.4 仿真验证第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 工作总结第64-65页
    6.2 今后展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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