基于PCA的多变量系统故障检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 故障检测的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障检测方法概述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 图论方法 | 第12页 |
| 1.2.2 专家系统 | 第12页 |
| 1.2.3 定性仿真 | 第12-13页 |
| 1.2.4 解析模型的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 数据驱动的方法 | 第14-16页 |
| 1.3 基于 PCA 的故障检测研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3.1 PCA 方法的提出 | 第16页 |
| 1.3.2 PCA 方法存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3.3 PCA 方法的改进 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 预备知识 | 第21-30页 |
| 2.1 主元分析的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 主元分析的概念 | 第21页 |
| 2.1.2 主元分析得分的计算 | 第21-22页 |
| 2.1.3 主元个数的选取方法 | 第22-23页 |
| 2.2 主元分析建模方法 | 第23-25页 |
| 2.3 检测统计量 | 第25-26页 |
| 2.4 基于 PCA 的故障检测算法 | 第26-27页 |
| 2.5 数值仿真 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于核主元分析的故障检测 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于 KPCA 的故障检测 | 第31-35页 |
| 3.2.1 KPCA 的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 故障检测 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真研究 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进的小波核主元分析故障检测 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 小波分析基本理论 | 第40-42页 |
| 4.2.1 连续小波变换 | 第40-41页 |
| 4.2.2 离散小波变换 | 第41页 |
| 4.2.3 小波去噪 | 第41-42页 |
| 4.3 小波核函数 | 第42-43页 |
| 4.4 小波核主元分析的故障检测 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 个人简介及硕士期间发表学术论文、项目及获奖情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
