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复杂异质网络上疾病传播的建模与全局动力学研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第10-15页
    1.3 本文主要工作第15-19页
第二章 具有一般非线性传染力的SEIRS网络传染病模型的全局动力学研究第19-42页
    2.1 引言第19-21页
    2.2 网络模型的描述与建立第21-22页
    2.3 模型的全局动力学分析第22-36页
        2.3.1 基本再生数R_0和平衡点第23-26页
        2.3.2 无病平衡点的全局稳定性第26-27页
        2.3.3 疾病的持久性第27-30页
        2.3.4 地方病平衡点的全局吸引性第30-36页
    2.4 免疫策略第36-38页
        2.4.1 —致免疫策略第36页
        2.4.2 目标免疫策略第36-38页
    2.5 数值模拟与讨论第38-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 具有一般异质感染率的SIS网络传染病模型的全局稳定性分析第42-63页
    3.1 背景与模型描述第42-46页
    3.2 基本再生数R_0和平衡点第46-48页
    3.3 模型的全局动力学分析第48-53页
    3.4 免疫策略第53-56页
        3.4.1 —致免疫策略第53-54页
        3.4.2 目标免疫策略第54-55页
        3.4.3 熟人免疫策略第55-56页
        3.4.4 高危免疫策略第56页
    3.5 数值模拟与讨论第56-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第四章 具有隔离和免疫接种的网络传染病模型的全局动力学研究第63-83页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 网络模型的描述与建立第64-65页
    4.3 解的非负有界性与平衡点第65-69页
    4.4 模型的全局动力学分析第69-79页
        4.4.1 无病平衡点的全局稳定性第69-72页
        4.4.2 疾病的持久性第72-74页
        4.4.3 地方病平衡点的全局吸引性第74-79页
    4.5 数值模拟与讨论第79-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 具有一般反馈机制的SIRS网络传染病模型的全局动力学研究第83-100页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 网络模型的描述与建立第84-85页
    5.3 基本再生数R_0和平衡点第85-87页
    5.4 无病平衡点的稳定性与疾病持久性第87-91页
    5.5 地方病平衡点的全局吸引性第91-96页
    5.6 数值模拟与讨论第96-99页
    5.7 本章小结第99-100页
第六章 具有一般非线性疾病发生率的SIS网络传染病模型的全局稳定性分析第100-116页
    6.1 背景及模型的描述第100-102页
    6.2 解的正定有界性与平衡点第102-105页
    6.3 无病平衡点的全局稳定性与疾病持久性第105-106页
    6.4 地方病平衡点的全局稳定性第106-112页
    6.5 数值模拟与讨论第112-115页
    6.6 本章小结第115-116页
第七章 具有异质免疫特征的网络恶意软件传播模型的全局动力学研究第116-131页
    7.1 引言第116-118页
    7.2 相关的引理第118-120页
    7.3 无毒平衡点的全局稳定性与病毒持久性第120-123页
    7.4 有毒平衡点的全局稳定性第123-126页
    7.5 数值例子与讨论第126-129页
    7.6 本章小结第129-131页
第八章 总结与展望第131-135页
    8.1 研究工作总结第131-133页
    8.2 进一步研究展望第133-135页
参考文献第135-148页
攻读学位期间的研究成果第148-149页
致谢第149-151页
附件第151页

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