糖尿病患者住院费用影响因素分析及预测--以南京市某三甲医院为例
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一部分 前言 | 第11-13页 |
一、研究背景 | 第11-12页 |
1. 糖尿病现状 | 第11页 |
2. 糖尿病住院费用现状 | 第11-12页 |
二、研究目的与意义 | 第12-13页 |
第二部分 资料与方法 | 第13-20页 |
一、研究思路 | 第13页 |
二、研究对象 | 第13页 |
三、研究内容 | 第13-14页 |
四、研究方法 | 第14-16页 |
1. 文献分析法 | 第14页 |
2. 统计学方法 | 第14-15页 |
3. 多元线性回归分析 | 第15-16页 |
4. 决策树技术 | 第16页 |
五、资料预处理 | 第16-19页 |
1. 数据来源及概况 | 第16页 |
2. 数据预处理 | 第16-18页 |
3. 质量控制 | 第18-19页 |
六、技术路线图 | 第19-20页 |
第三部分 结果与分析 | 第20-44页 |
一、患者基本情况分析 | 第20-21页 |
1. 患者的一般特征分析 | 第20页 |
2. 患者住院情况分析 | 第20-21页 |
二、糖尿病患者住院费用分析 | 第21-27页 |
1. 总住院费用的一般情况 | 第21-22页 |
2. 五年住院费用的统计描述 | 第22-23页 |
3. 住院费用的构成情况分析 | 第23-24页 |
4. 药费分析 | 第24-25页 |
5. 检验费分析 | 第25-26页 |
6. 治疗费分析 | 第26页 |
7. 床位费分析 | 第26-27页 |
三、住院费用的影响因素分析 | 第27-39页 |
1. 单因素分析 | 第27-36页 |
2. 多元线性回归方程的建立 | 第36-39页 |
四、糖尿病患者住院费用的预测 | 第39-44页 |
1. 基于多元线性回归方程的预测 | 第39-40页 |
2. 基于决策树模型的预测 | 第40-42页 |
3. 两种预测模型的比较 | 第42-44页 |
第四部分 讨论 | 第44-51页 |
一、糖尿病患者基本情况分析 | 第44页 |
二、糖尿病住院费用及构成情况 | 第44-47页 |
1. 药费占比显著降低 | 第45页 |
2. 检查化验费大幅提高 | 第45-46页 |
3. 体现医务人员劳务价值的治疗费有所提高 | 第46-47页 |
4. 床位费有所提高 | 第47页 |
三、住院费用的影响因素分析 | 第47-51页 |
1. 住院天数对住院费用的影响 | 第47-48页 |
2. 并发症情况对住院费用的影响 | 第48页 |
3. 年龄对住院费用的影响 | 第48-49页 |
4. 医保类型对住院费用的影响 | 第49-50页 |
5. 临床路径对住院费用的影响 | 第50-51页 |
第五部分 结论与建议 | 第51-53页 |
一、立足新医改进一步优化住院费用构成 | 第51页 |
二、健全糖尿病规范化治疗和管理模式 | 第51页 |
三、完善及维护糖尿病的三级预防 | 第51-52页 |
四、进一步完善医保制度 | 第52页 |
五、推进糖尿病临床路径有效应用 | 第52-53页 |
第六部分 不足与设想 | 第53-54页 |
一、研究不足 | 第53页 |
二、研究进一步设想 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
综述 | 第57-68页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |