| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表清单 | 第9-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.3 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 机场噪声研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 时间序列预测方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第18页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 时间序列预测 | 第20-31页 |
| 2.1 时间序列 | 第20-21页 |
| 2.1.1 时间序列的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 时间序列常用特征函数 | 第20-21页 |
| 2.2 时间序列的平稳性判断 | 第21-26页 |
| 2.2.1 平稳性概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 平稳性判断 | 第22-26页 |
| 2.3 时间序列预测模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 确定型时间序列预测模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 随机时间序列预测模型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型 | 第31-39页 |
| 3.1 奇异谱分析理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 分解 | 第31-32页 |
| 3.1.2 重构 | 第32-33页 |
| 3.2 机场噪声时间序列奇异谱分析预测模型 | 第33-34页 |
| 3.2.1 预测模型简介 | 第33页 |
| 3.2.2 噪声序列修正模型 | 第33-34页 |
| 3.3 机场噪声时间序列实验 | 第34-38页 |
| 3.3.1 对噪声时间序列进行奇异谱分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 机场噪声时间序列预测 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 GM_LSSVR 的机场噪声时间序列预测模型 | 第39-52页 |
| 4.1 机场噪声时间序列 GM_LSSVR 预测模型 | 第39-40页 |
| 4.1.1 噪声序列特点 | 第39页 |
| 4.1.2 GM_LSSVR 机场噪声预测模型 | 第39-40页 |
| 4.2 模型理论介绍 | 第40-44页 |
| 4.2.1 趋势性判断 | 第40-41页 |
| 4.2.2 灰色预测理论 | 第41-42页 |
| 4.2.3 最小二乘支持向量回归 | 第42-44页 |
| 4.3 GM_LSSVR 算法流程图与预测步骤 | 第44-45页 |
| 4.3.1 GM_LSSVR 算法流程图 | 第44页 |
| 4.3.2 预测步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 机场噪声时间序列实验 | 第45-49页 |
| 4.4.1 噪声序列数据选取 | 第45页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 4.5 数据集对比实验 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录1 t分布表 | 第60页 |