面向文本的主题挖掘技术与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·国内研究动态 | 第12页 |
| ·国外研究动态 | 第12-13页 |
| ·论文的组成部分 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘原理 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第15页 |
| ·机器学习与数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中的基本概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的分类与应用 | 第22-25页 |
| 第三章 文本挖掘原理 | 第25-33页 |
| ·文本挖掘及其与数据挖掘的区别 | 第25-26页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第25-26页 |
| ·文本挖掘与数据挖掘的区别 | 第26页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第26-28页 |
| ·特征提取/文本表示 | 第26-27页 |
| ·特征选择 | 第27页 |
| ·结果评价 | 第27-28页 |
| ·文本挖掘的方法 | 第28-30页 |
| ·文本的特征表示 | 第28页 |
| ·文本的特征选择 | 第28-29页 |
| ·文本分类 | 第29-30页 |
| ·文本聚类 | 第30页 |
| ·文本挖掘的功能 | 第30-31页 |
| ·文本挖掘在本课题中的应用 | 第31-33页 |
| 第四章 特定主题词库建立的相关技术的研究 | 第33-45页 |
| ·相关技术的研究 | 第33-40页 |
| ·中文切词 | 第33-37页 |
| ·文本特征表示与向量空间模型 | 第37-38页 |
| ·词语间的相关度 | 第38页 |
| ·文本的特征选择 | 第38-39页 |
| ·TF-IDF 方法提取文本主题词 | 第39-40页 |
| ·主题词库的建立 | 第40-45页 |
| ·文本主题词的提取 | 第41页 |
| ·句内同现率 | 第41-42页 |
| ·组合词的拼接 | 第42页 |
| ·同义词处理 | 第42-45页 |
| 第五章 面向文本的主题挖掘技术与实现 | 第45-51页 |
| ·系统的设计与功能 | 第45-51页 |
| ·系统功能结构图 | 第45页 |
| ·系统总体设计 | 第45-47页 |
| ·系统功能流程图 | 第47-51页 |
| 第六章 系统测试结果分析 | 第51-57页 |
| ·领域词库生成实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·实验环境介绍 | 第51页 |
| ·实验方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·文档主题生成实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·实验环境介绍 | 第54页 |
| ·实验方法 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·进一步研发设想 | 第57-58页 |
| ·实验总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录 A (攻读学位其间发表论文目录) | 第65页 |
