粗糙集和模糊关联规则在流程工业企业中的应用和研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的定义和任务 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘在流程工业中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究 | 第16-24页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第16-18页 |
| ·知识和知识库 | 第16-17页 |
| ·近似集和粗糙集 | 第17-18页 |
| ·知识表达系统 | 第18-21页 |
| ·信息系统 | 第19页 |
| ·知识的依赖性 | 第19-20页 |
| ·约简与核 | 第20-21页 |
| ·属性约简算法 | 第21-24页 |
| ·属性一般约简算法 | 第22页 |
| ·基于属性依赖度的属性约简算法 | 第22-24页 |
| 第三章 关联规则的数据挖掘算法研究 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·关联规则 | 第25-32页 |
| ·基本概念与解决方法 | 第25-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第27页 |
| ·模糊关联规则及其挖掘算法 | 第27-32页 |
| 第四章 数据预处理 | 第32-36页 |
| ·数据清理 | 第32页 |
| ·数据集成 | 第32-34页 |
| ·数据离散化处理 | 第34-36页 |
| 第五章 基于历史数据的流程工业参数约简与规则提取 | 第36-42页 |
| ·流程工业中粗糙集理论的应用 | 第36页 |
| ·决策系统的建立 | 第36-38页 |
| ·条件属性的约简 | 第38页 |
| ·决策规则提取 | 第38-42页 |
| 第六章 模糊关联规则在水泥生产过程中的应用 | 第42-52页 |
| ·水泥生产工艺简介 | 第42-44页 |
| ·数据库设计与实现 | 第44-45页 |
| ·数据库选择 | 第44页 |
| ·数据库系统结构 | 第44页 |
| ·数据共享方式与安全性、保密性 | 第44-45页 |
| ·水泥生产过程中模糊关联规则挖掘过程及仿真 | 第45-52页 |
| ·数据准备及数据分析 | 第45-46页 |
| ·数据转换 | 第46页 |
| ·结果输出 | 第46-48页 |
| ·规则解释及冗余规则去除 | 第48页 |
| ·优化建议 | 第48-50页 |
| ·实验结果比较分析 | 第50-52页 |
| 第七章 结束语 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·进一步研究展望 | 第52-53页 |
| ·心得体会 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附录 A 攻读学位其间发表论文目录 | 第60页 |
