基于商务智能的竞品分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 商务智能BI | 第16-20页 |
| 2.1.1 商务智能的定义及体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 商务智能应用的实现过程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 商务智能相关技术 | 第18-20页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第20-23页 |
| 2.2.1 网络爬虫原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Scrapy爬虫框架 | 第21-23页 |
| 2.3 神经网络理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于神经网络的预测理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型 | 第24-25页 |
| 2.4 系统开发相关技术 | 第25-27页 |
| 2.4.1 SpringMVC框架 | 第25-26页 |
| 2.4.2 ECharts3. | 第26-27页 |
| 2.4.3 jQueryEasyUI | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统设计 | 第28-44页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第28页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 数据采集功能设计 | 第31-32页 |
| 3.4 数据交互功能设计 | 第32-38页 |
| 3.4.1 市场分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 品牌对比 | 第34-35页 |
| 3.4.3 产品对比 | 第35-36页 |
| 3.4.4 参数分析 | 第36-37页 |
| 3.4.5 预测分析 | 第37-38页 |
| 3.5 数据仓库设计 | 第38-43页 |
| 3.5.1 数据仓库总体设计 | 第38-40页 |
| 3.5.2 数据仓库概念设计 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统详细设计和实现 | 第44-62页 |
| 4.1 数据采集框架的设计实现 | 第44-51页 |
| 4.1.1 爬虫框架总体设计 | 第44-45页 |
| 4.1.2 前置规则预设模块 | 第45-47页 |
| 4.1.3 网页爬取模块 | 第47-49页 |
| 4.1.4 数据处理模块 | 第49-51页 |
| 4.2 神经网络预测模型的设计和实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法的设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第52-55页 |
| 4.3 数据仓库的设计和实现 | 第55-61页 |
| 4.3.1 ETL | 第55-56页 |
| 4.3.2 OLAP联机分析处理的实现 | 第56-61页 |
| 4.3.3 可视化实现 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统展示 | 第62-70页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第62页 |
| 5.1.1 软件运行环境 | 第62页 |
| 5.1.2 硬件运行环境 | 第62页 |
| 5.2 系统效果展示 | 第62-69页 |
| 5.2.1 市场分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 参数分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3 品牌对比分析 | 第64-66页 |
| 5.2.4 产品对比分析 | 第66-68页 |
| 5.2.5 预测分析 | 第68-69页 |
| 5.3 系统出错处理设计 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
