摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第9-18页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 国内外商业银行市场结构现状及其变化趋势 | 第11-12页 |
1.2.2 互联网金融发展对商业银行市场结构的影响 | 第12-13页 |
1.2.3 互联网金融发展对商业银行市场绩效的影响 | 第13-15页 |
1.2.4 文献评述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 论文创新点和难点 | 第17-18页 |
第二章 相关理论基础 | 第18-22页 |
2.1 互联网金融的发展基础 | 第18-20页 |
2.1.1 互联网金融的概念 | 第18页 |
2.1.2 互联网金融相关理论 | 第18-20页 |
2.2 产业组织理论 | 第20-22页 |
2.2.1 产业组织理论的产生与发展 | 第20-21页 |
2.2.2 我国产业组织理论的发展 | 第21-22页 |
第三章 我国商业银行和互联网金融发展现状分析 | 第22-39页 |
3.1 我国商业银行发展现状 | 第22-31页 |
3.1.1 我国商业银行市场结构分析 | 第22-27页 |
3.1.2 我国商业银行市场绩效分析 | 第27-31页 |
3.2 我国互联网金融发展现状 | 第31-35页 |
3.2.1 第三方支付平台 | 第31-32页 |
3.2.2 P2P网络借贷平台 | 第32-33页 |
3.2.3 众筹平台 | 第33页 |
3.2.4 大数据金融 | 第33-34页 |
3.2.5 互联网金融门户 | 第34页 |
3.2.6 金融信息化 | 第34-35页 |
3.3 我国互联网金融对商业银行的影响 | 第35-39页 |
3.3.1 互联网金融给商业银行带来的挑战 | 第35-37页 |
3.3.2 互联网金融给商业银行带来的机遇 | 第37-39页 |
第四章 互联网金融对我国商业银行市场结构的影响分析 | 第39-47页 |
4.1 模型与变量的选择 | 第39-40页 |
4.1.1 模型选择说明 | 第39页 |
4.1.2 变量选取及说明 | 第39-40页 |
4.2 模型构建过程 | 第40-42页 |
4.2.1 模型变量的单位根检验 | 第40-41页 |
4.2.2 模型滞后期的确定 | 第41-42页 |
4.3 实证结果分析 | 第42-47页 |
4.3.1 资产份额 | 第42-43页 |
4.3.2 存款份额 | 第43-45页 |
4.3.3 贷款份额 | 第45-47页 |
第五章 互联网金融对我国商业银行市场绩效的影响分析 | 第47-53页 |
5.1 研究假设 | 第47-48页 |
5.2 变量与模型选择 | 第48-49页 |
5.2.1 样本选取与数据来源 | 第48页 |
5.2.2 变量设计 | 第48-49页 |
5.2.3 模型设定与方法选择 | 第49页 |
5.3 实证分析 | 第49-53页 |
5.3.1 盈利性的实证结果分析 | 第50-51页 |
5.3.2 风险性的实证结果分析 | 第51页 |
5.3.3 互联网金融对不同类型商业银行绩效的影响 | 第51-53页 |
第六章 结论及对策建议 | 第53-56页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 对策建议 | 第53-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |