| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-18页 |
| 1.2.1 风电场等值建模研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 电力系统随机稳定性研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 含风电电力系统随机稳定性研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 风电场动态等值建模 | 第20-40页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 双馈式风力机组的数学模型 | 第20-26页 |
| 2.2.1 风力机模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 轴系模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 感应发电机数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 变流器模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 变流器控制模型 | 第24-26页 |
| 2.3 风电场聚类分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 分群指标的选取 | 第26页 |
| 2.3.2 等值模型参数计算 | 第26-28页 |
| 2.4 改进灰狼优化结合K-means聚类算法(IGWO-K-means) | 第28-32页 |
| 2.4.1 K-means算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 灰狼优化算法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 改进灰狼优化(IGWO)算法 | 第31-32页 |
| 2.5 基于IGWO-K-means的风电场多机等值建模 | 第32-33页 |
| 2.6 仿真结果分析 | 第33-38页 |
| 2.6.1 各算法结果分析 | 第33页 |
| 2.6.2 本文模型与按风速聚类模型对比分析 | 第33-36页 |
| 2.6.3 本文模型与基于其他算法模型对比分析 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于随机微分方程的电力系统小干扰稳定性分析 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 随机过程及Ito积分 | 第40-42页 |
| 3.2.1 随机过程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 Ito积分及其性质 | 第41-42页 |
| 3.3 伊藤随机微分方程及解的稳定性 | 第42-45页 |
| 3.3.1 伊藤随机微分方程 | 第42页 |
| 3.3.2 数值计算方法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 随机系统解及解的稳定性 | 第43-45页 |
| 3.4 随机电力系统模型的建立 | 第45-48页 |
| 3.5 算例仿真分析 | 第48-60页 |
| 3.5.1 单机无穷大系统随机稳定性分析 | 第48-52页 |
| 3.5.2 多次仿真系统稳定性分析 | 第52-54页 |
| 3.5.3 新英格兰10机39节点系统随机稳定性分析 | 第54-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 双馈式风电场并网随机稳定性分析 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 DEIG机组随机动态建模 | 第62-68页 |
| 4.2.1 随机传动模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 DFIG一般随机模型 | 第63-64页 |
| 4.2.3 仿真算例 | 第64-68页 |
| 4.3 DFIG风电场随机动态建模 | 第68-72页 |
| 4.3.1 DFIG风电场一般随机建模 | 第68-69页 |
| 4.3.2 等值DFIG仿真分析 | 第69-71页 |
| 4.3.3 等值风电场输出功率随机分析 | 第71-72页 |
| 4.4 考虑风电场及多种随机因素的电力系统稳定性分析 | 第72-77页 |
| 4.4.1 随机负荷模型 | 第72-74页 |
| 4.4.2 含风电及多种随机因素电力系统模型 | 第74页 |
| 4.4.3 不同分析模式下系统稳定性分析 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第80-81页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90页 |
