高阶间隔估计算法在网络流量监测中的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 网络监测技术研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络流量监测中的抽样技术分析 | 第17-27页 |
| 2.1 流量监测概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络流量监测的目的及意义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 抽样方法研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 当前抽样监测技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于报文的抽样 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时间间隔抽样 | 第21-22页 |
| 2.2.3 流抽样 | 第22-23页 |
| 2.3 抽样监测在高带宽高吞吐量网络中的不足 | 第23-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-27页 |
| 第三章 高阶间隔估计算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 高阶间隔估计算法设计思想及系统架构 | 第27-29页 |
| 3.1.1 高阶间隔估计算法设计思想 | 第27页 |
| 3.1.2 高速网络流量监测系统架构 | 第27-29页 |
| 3.2 性能评估算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 动态采样次数调整算法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 精度估计算法 | 第32-34页 |
| 3.3 高阶间隔估计算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 报文输出及理想情况的报文向量表示 | 第35-36页 |
| 3.3.2 相同采样间隔系数 | 第36页 |
| 3.3.3 优化的抽样方案及参数获取 | 第36-37页 |
| 3.3.4 高阶间隔估计算法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 仿真结果及分析 | 第41-49页 |
| 4.1 仿真环境及参数 | 第41页 |
| 4.2 系统性能评价指标 | 第41-42页 |
| 4.2.1 系统资源消耗百分比 | 第41-42页 |
| 4.2.2 系统精度 | 第42页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 资源消耗百分比与采样间隔 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实测情况下的采样精度分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 高阶估计情况下的精度分析 | 第45-46页 |
| 4.4 总结 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-53页 |
| 5.1 论文结论 | 第49-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第59页 |
