| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 现存问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究定位与意义 | 第12页 |
| 1.3.1 研究定位 | 第12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 相关的理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 移动计算 | 第14页 |
| 2.1.2 最小二乘法 | 第14-16页 |
| 2.2 移动协作应用 | 第16-20页 |
| 2.2.1 可负载转移任务 | 第16-17页 |
| 2.2.2 移动协作应用的划分 | 第17页 |
| 2.2.3 移动协作应用的执行路径 | 第17-18页 |
| 2.2.4 移动协作应用的执行过程建模 | 第18-20页 |
| 第3章 基于全局性能优化的负载转移决策策略 | 第20-35页 |
| 3.1 决策的目标函数 | 第20页 |
| 3.2 决策过程 | 第20-22页 |
| 3.3 应用的执行时间估值 | 第22-26页 |
| 3.3.1 本地执行时间 | 第22-24页 |
| 3.3.2 远程执行时间 | 第24页 |
| 3.3.3 数据网络传输时间 | 第24-26页 |
| 3.3.4 关于执行时间的任务迁移决策标准 | 第26页 |
| 3.4 应用的执行能耗估值 | 第26-28页 |
| 3.4.1 本地执行的设备能耗 | 第26-27页 |
| 3.4.2 网络传输能耗 | 第27-28页 |
| 3.5 本地存储策略 | 第28-30页 |
| 3.5.1 存储内容 | 第29页 |
| 3.5.2 存储的方式 | 第29-30页 |
| 3.6 基于全局性能优化的决策策略 | 第30-34页 |
| 3.6.1 以本地存储为基础的全局性能分析策略 | 第30-32页 |
| 3.6.2 全局性能分析策略的实施步骤 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 性能分析 | 第35-41页 |
| 4.1 验证方法 | 第35-36页 |
| 4.1.1 假设条件 | 第35页 |
| 4.1.2 仿真验证 | 第35-36页 |
| 4.2 参数设置及运行环境 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 静态决策策略的实验结果与分析 | 第37页 |
| 4.3.2 采用固定计算模型的决策策略的实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 4.3.3 基于全局性能优化的决策策略的实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 4.3.4 实验结果的对比 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |