| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 航空发动机状态监控与故障诊断的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 航空发动机状态监控与故障诊断的发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 发动机状态监控与故障诊断的国内外研究应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 发动机状态监控与故障诊断存在的主要问题 | 第15-18页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 数据预处理 | 第20-26页 |
| 2.1 数据来源 | 第20-21页 |
| 2.2 数据预处理方法 | 第21-24页 |
| 2.3 数据噪声的添加方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 AdaBoost算法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 AdaBoost算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 AdaBoost算法理论 | 第26-27页 |
| 3.1.2 AdaBoost算法的训练误差与泛化误差分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 AdaBoost算法的二分类问题与多分类问题 | 第28-30页 |
| 3.2 AdaBoost算法基础分类器的选择 | 第30-32页 |
| 3.3 AdaBoost-SVM算法介绍 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 建立发动机多分类故障诊断模型 | 第35-50页 |
| 4.1 故障诊断模型的设计 | 第35-36页 |
| 4.2 诊断模型的分析 | 第36-40页 |
| 4.2.1 诊断模型训练过程的分析 | 第36-39页 |
| 4.2.2 诊断模型训练结果的分析 | 第39-40页 |
| 4.3 诊断模型在实例中的应用 | 第40-49页 |
| 4.3.1 性能数据偏差值的获得 | 第40-45页 |
| 4.3.2 不同型号发动机的实际案例诊断 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 故障诊断系统设计 | 第50-58页 |
| 5.1 系统设计思路 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统功能模块 | 第51页 |
| 5.1.3 系统工作流程设计 | 第51-52页 |
| 5.2 主要功能实现及应用展示 | 第52-57页 |
| 5.2.1 用户登录 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据管理 | 第53-55页 |
| 5.2.3 状态监控 | 第55页 |
| 5.2.4 故障诊断 | 第55-56页 |
| 5.2.5 趋势分析 | 第56-57页 |
| 5.2.6 其他功能 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
