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遗传算法在XML文档聚类中的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-25页
    1.1 XML文档聚类第10-11页
        1.1.1 XML的产生与特点第10页
        1.1.2 XML的特点第10-11页
    1.2 XML文档聚类的方法第11-25页
        1.2.1 基于划分的聚类算法第12-16页
        1.2.2 模糊聚类分析第16-25页
第二章 遗传算法研究概述第25-34页
    2.1 遗传算法的产生与特性第25-26页
    2.2 遗传算法的基本原理第26-28页
    2.3 遗传算法的编码第28页
    2.4 遗传算子第28-32页
    2.5 遗传算法的模式理论第32-34页
第三章 遗传算法在XML文档聚类中的应用第34-59页
    3.1 XML文档结构与相似度计算第34-38页
        3.1.1 XML的文档结构表示第34-35页
        3.1.2 XML文档相似度计算第35-38页
    3.2 模糊聚类确定聚类个数第38-44页
        3.2.1 XML文档聚类的有效性指标第38-39页
        3.2.2 模糊聚类第39-44页
    3.3 遗传算法在XML文档聚类中的应用第44-52页
        3.3.1 应用K-medoids进行XML文档的聚类第44-45页
        3.3.2 遗传算法的操作过程第45-51页
        3.3.3 遗传算法与K-medoids结合的聚类第51-52页
    3.4 算法核心处理模块的编码第52-59页
        3.4.1 模糊聚类确定聚类个数第52-54页
        3.4.2 K-medoids 算法第54-56页
        3.4.3 遗传算法第56-59页
第四章 实验结果与分析第59-71页
    4.1 聚类个数的确定第59-61页
    4.2 遗传算法与K-mdoids第61-71页
        4.2.1 遗传算法的参数控制第62-68页
        4.2.2 结合遗传算法的K-medoids与标准K-medoids算法的比较第68-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 总结第71-72页
    5.2 展望第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第75-76页
致谢第76页

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