| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.2 图像检测技术概述 | 第13-14页 |
| 1.3 图像检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 光学元件表面缺陷图像检测 | 第15-19页 |
| 1.4.1 光学元件瑕疵综述 | 第15-16页 |
| 1.4.2 表面缺陷的检测方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 国内外表面瑕疵检测方法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于DSP与图像处理光学元件检测技术平台描述 | 第21-33页 |
| 2.1 DSP与图像图像处理简介 | 第21页 |
| 2.2 系统硬件组成 | 第21-27页 |
| 2.2.1 TMS320DM642 | 第21-25页 |
| 2.2.2 VPM642介绍 | 第25-27页 |
| 2.3 系统软件组成 | 第27-31页 |
| 2.3.1 系统软件开发流程 | 第28页 |
| 2.3.2 系统软件平台 | 第28-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 图像数据传输与格式转换 | 第33-43页 |
| 3.1 图像传输简介 | 第33页 |
| 3.2 数字信号传输 | 第33-34页 |
| 3.2.1 并行传输 | 第33页 |
| 3.2.2 串行传输 | 第33-34页 |
| 3.3 双串口通信实现 | 第34-37页 |
| 3.4 数字图像格式介绍 | 第37-40页 |
| 3.4.1 位图文件头 | 第37-38页 |
| 3.4.2 位图信息头 | 第38-39页 |
| 3.4.3 位图调色板 | 第39页 |
| 3.4.4 图像数据 | 第39页 |
| 3.4.5 RAW格式图像文件 | 第39-40页 |
| 3.5 图像数据格式转换 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 图像拼接 | 第43-57页 |
| 4.1 图像拼接简介 | 第43-44页 |
| 4.2 图像拼接前的预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.1 高斯去噪 | 第44-45页 |
| 4.3 图像配准相关算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 基于变换域的图像拼接算法 | 第46页 |
| 4.3.2 基于图像特征的方法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于图像灰度的方法 | 第47页 |
| 4.4 基于Harris角点匹配 | 第47-51页 |
| 4.4.1 角点提取 | 第47-50页 |
| 4.4.2 角点匹配 | 第50-51页 |
| 4.5 图像融合 | 第51-52页 |
| 4.6 图像拼接实现 | 第52-55页 |
| 4.7 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 图像检测技术研究 | 第57-77页 |
| 5.1 图像检测流程 | 第57-58页 |
| 5.2 图像定位 | 第58-62页 |
| 5.2.1 SSDA算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 SSDA算法实现流程 | 第60-61页 |
| 5.2.3 SSDA算法实现 | 第61-62页 |
| 5.3 完整性检测 | 第62-66页 |
| 5.3.1 图像像素对应相减 | 第62-63页 |
| 5.3.2 低阀值二值化 | 第63页 |
| 5.3.3 均值滤波 | 第63-64页 |
| 5.3.4 高阀值二值化 | 第64-65页 |
| 5.3.5 数据统计 | 第65-66页 |
| 5.3.6 结果判断 | 第66页 |
| 5.4 局部细节检测 | 第66-75页 |
| 5.4.1 标定长度 | 第67-68页 |
| 5.4.2 图像锐化 | 第68-69页 |
| 5.4.3 边缘提取 | 第69-71页 |
| 5.4.4 面积周长数据统计 | 第71-72页 |
| 5.4.5 霍夫直线检测 | 第72-74页 |
| 5.4.6 数据统计 | 第74-75页 |
| 5.4.7 数据分析 | 第75页 |
| 5.5 小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 硕士期间科研成果 | 第84-85页 |