| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外地下水位监测技术发展概况 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外地下水位监测技术发展概况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内地下水位监测技术发展概况 | 第9页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人工神经网络的应用 | 第11-19页 |
| 2.1 人工神经网络模型 | 第11-12页 |
| 2.2 人工神经网络模型的结构 | 第12-13页 |
| 2.2.1 前馈型神经网络 | 第12-13页 |
| 2.2.2 反馈型神经网络 | 第13页 |
| 2.3 神经网络的学习方法 | 第13-15页 |
| 2.3.1 相关学习 | 第14页 |
| 2.3.2 纠错学习 | 第14-15页 |
| 2.3.3 无导师学习 | 第15页 |
| 2.4 前向网络及其主要算法 | 第15-17页 |
| 2.4.1 感知器 | 第16-17页 |
| 2.4.2 RBF 网络 | 第17页 |
| 2.5 地下水位 RBF 网络的调整规则及其实现 | 第17-19页 |
| 第三章 基于组态王与 MATLAB 的地下水位监测系统总体设计 | 第19-21页 |
| 3.1 监测系统总体设计方案 | 第19页 |
| 3.2 监测系统的工作原理 | 第19-20页 |
| 3.3 监测系统各部分介绍 | 第20-21页 |
| 3.3.1 数据运算监测管理中心 | 第20页 |
| 3.3.2 现场数据采集终端 | 第20页 |
| 3.3.3 系统数据传输 | 第20-21页 |
| 第四章 基于 MSP430 的现场数据采集终端设计 | 第21-30页 |
| 4.1 现场数据采集终端的整体设计及仪器选型 | 第21-24页 |
| 4.1.1 控制器 MSP430 的选型 | 第21-22页 |
| 4.1.2 液位传感器的选型 | 第22页 |
| 4.1.3 GPRS DTU 模块选型 | 第22-24页 |
| 4.2 数据采集终端各接口电路的设计 | 第24-27页 |
| 4.2.1 最小系统设计 | 第24-27页 |
| 4.3 数据测控终端的软件设计 | 第27-30页 |
| 第五章 水情监测系统上位机软件的设计 | 第30-38页 |
| 5.1 上位机监控界面组态设计 | 第30-32页 |
| 5.1.1 组态王简介 | 第30页 |
| 5.1.2 上位机监控界面设计 | 第30-32页 |
| 5.2 组态王与 MATLAB 的 DDE 链接 | 第32-35页 |
| 5.2.1 组态王 6.55 中的 DDE 配置 | 第32-33页 |
| 5.2.2 MATLAB 的 DDE 设置 | 第33-35页 |
| 5.3 组态王与 GPRS 的通讯配置 | 第35-38页 |
| 5.3.1 宏电 H7710 GPRS DTU 的设置 | 第35-36页 |
| 5.3.2 组态王 6.55 通讯设备配置 | 第36-38页 |
| 第六章 MATLAB 程序设计及实验结果分析 | 第38-42页 |
| 第七章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
