| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 经典的边缘检测算子 | 第12-13页 |
| 1.2.2 特定理论的边缘检测算子 | 第13-14页 |
| 1.2.3 集成的边缘检测算子 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线以及论文结构安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-51页 |
| 2.1 影像增强 | 第19-28页 |
| 2.1.1 空域增强 | 第19-26页 |
| 2.1.2 频域增强 | 第26-28页 |
| 2.2 Contourlet变换 | 第28-30页 |
| 2.3 区域分割 | 第30-36页 |
| 2.3.1 区域生长法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 分裂合并法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 阈值分割 | 第32-36页 |
| 2.4 边缘检测 | 第36-47页 |
| 2.4.1 边缘的定义 | 第36-37页 |
| 2.4.2 经典边缘检测算子 | 第37-44页 |
| 2.4.3 其它的一些边缘检测算子 | 第44-45页 |
| 2.4.4 边缘检测的过程和评价标准 | 第45-47页 |
| 2.5 实验平台 | 第47-49页 |
| 2.5.1 MATLAB简介 | 第48-49页 |
| 2.5.2 MATLAB语言的优点 | 第49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 结合区域生长法和contourlet变换的边缘检测算法 | 第51-62页 |
| 3.1 算法思路 | 第51-57页 |
| 3.1.1 Contourlet变换去噪 | 第51-55页 |
| 3.1.2 区域分割 | 第55-56页 |
| 3.1.3 结合区域生长和Contourlet变换的边缘检测算法 | 第56-57页 |
| 3.2 算法实验与分析 | 第57-61页 |
| 3.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 结合阈值分割和Contourlet变换的边缘检测算法 | 第62-70页 |
| 4.1 算法思路 | 第62-66页 |
| 4.1.1 高斯拉普拉斯边缘检测算子 | 第63-64页 |
| 4.1.2 最小类间方差法 | 第64-65页 |
| 4.1.3 结合阈值分割和Contourlet变换的边缘检测算法 | 第65-66页 |
| 4.2 算法实验与分析 | 第66-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 将来研究工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第77-78页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目 | 第78页 |
