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基于偏最小二乘法的西北太平洋热带气旋强度预报模式

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究进展第11-15页
        1.2.1 建模方法第11-13页
        1.2.2 偏最小二乘法第13-15页
        1.2.3 影响因子第15页
    1.3 本文研究内容和研究意义第15-16页
    1.4 本文的创新点第16-17页
第2章 西北太平洋热带气旋强度预报方法第17-30页
    2.1 业务预报方法第17-20页
        2.1.1 偏最小二乘法第17-19页
        2.1.2 气候持续法第19-20页
    2.2 业务预报现状第20-23页
    2.3 包含因子筛选的偏最小二乘预报方法第23-28页
        2.3.1 方法说明第23-26页
        2.3.2 结果分析第26-28页
    2.4 本章小结与讨论第28-30页
第3章 影响热带气旋强度预报的热力-动力因子第30-39页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 因子选择第31-33页
        3.2.1 环境气流第31页
        3.2.2 海洋和大气对热带气旋的热力作用第31-33页
        3.2.3 热带气旋结构第33页
        3.2.4 气候持续因子第33页
    3.3 资料和方法第33-36页
    3.4 结果分析第36-37页
    3.5 本章小结与讨论第37-39页
第4章 热带气旋强度预报 Wilcoxon 检验方法第39-47页
    4.1 引言第39页
    4.2 两种热带气旋强度预报方法比较第39-41页
    4.3 非参数检验法第41-46页
        4.3.1 秩和 Wilcoxon 符号秩第42-43页
        4.3.2 Wilcoxon 符号秩检验法第43-45页
        4.3.3 方法说明第45-46页
    4.4 本章小结与讨论第46-47页
第5章 热带气旋强度预报积分偏差第47-53页
    5.1 引言第47页
    5.2 积分偏差第47-49页
    5.3 方法说明第49-52页
    5.4 本章小结与讨论第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
    6.1 主要结论第53-54页
    6.2 讨论第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-63页
    1 主成分分析、典型相关分析第59-61页
    2 交叉有效性第61-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页
发表的学术论文第64-65页

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