基于遗传算法的自动组卷及经典测量理论评价
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第13-15页 |
| 2 自动组卷理论 | 第15-22页 |
| 2.1 教育测量理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 经典测量理论 | 第15页 |
| 2.1.2 项目反应理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 概括化理论 | 第16页 |
| 2.1.4 教育测量理论选取 | 第16页 |
| 2.2 自动组卷问题分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 自动组卷问题 | 第17页 |
| 2.2.2 自动组卷基本原则 | 第17-18页 |
| 2.2.3 自动组卷中试题主要属性 | 第18页 |
| 2.3 自动组卷数学模型的构建 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于遗传算法的自动组卷算法设计 | 第22-33页 |
| 3.1 自动组卷算法选取 | 第22-24页 |
| 3.2 遗传算法在自动组卷中的应用 | 第24-28页 |
| 3.2.1 遗传算法的思想与基本操作 | 第24-25页 |
| 3.2.2 遗传算法在自动组卷中的一般原理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于遗传算法的自动组卷流程 | 第26-28页 |
| 3.3 自动组卷算法设计 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于遗传算法的自动组卷算法应用 | 第33-40页 |
| 4.1 《计算机基础》课程特点分析 | 第33-34页 |
| 4.2 试题库属性分析 | 第34-36页 |
| 4.3 自动组卷算法的应用 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于经典测量理论的试卷质量评价 | 第40-46页 |
| 5.1 评价指标选取 | 第40-42页 |
| 5.2 评价指标应用 | 第42-43页 |
| 5.3 评价效果分析 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第51-52页 |
| 附录B：组卷实例 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
