一些具有特殊结构的分布式优化问题的算法研究
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图和矩阵的简介 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的研究工作及思路 | 第13-15页 |
| 2 具有耦合等式约束的分布式凸优化问题 | 第15-34页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 预备知识和相关假设 | 第15-17页 |
| 2.3 算法和主要结果 | 第17-30页 |
| 2.3.1 对偶分布式次梯度push-sum算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 主要的结果 | 第18-19页 |
| 2.3.3 收敛分析 | 第19-30页 |
| 2.4 数值仿真 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-34页 |
| 3 具有耦合等式约束的分布式强凸优化问题 | 第34-53页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 预备知识和相关假设 | 第34-36页 |
| 3.3 算法和主要结果 | 第36-48页 |
| 3.3.1 分布式正则化对偶梯度算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 主要结果的陈述 | 第37-38页 |
| 3.3.3 收敛分析 | 第38-48页 |
| 3.4 数值实验 | 第48-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-53页 |
| 4 具有不等式约束的非凸优化问题的分布式优化方法 | 第53-67页 |
| 4.1 问题的陈述 | 第53-55页 |
| 4.2 算法的发展 | 第55-57页 |
| 4.2.1 局部SCA逼近 | 第55页 |
| 4.2.2 精确罚函数法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 协同更新 | 第56-57页 |
| 4.3 算法和主要结果 | 第57-63页 |
| 4.3.1 精确罚函数分布式算法 | 第57页 |
| 4.3.2 主要结果 | 第57-58页 |
| 4.3.3 收敛分析 | 第58-63页 |
| 4.4 数值模拟 | 第63-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-67页 |
| 5 结论及展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A: 作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
