| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的内容及组织安排 | 第13-14页 |
| 2 粗糙集理论与属性约简 | 第14-22页 |
| 2.1 粗糙集理论基础 | 第14-16页 |
| 2.1.1 信息表知识表达系统 | 第14页 |
| 2.1.2 粗糙集基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 基于粗糙集的属性约简 | 第16-21页 |
| 2.2.1 属性约简与属性核 | 第16-17页 |
| 2.2.2 一般的属性约简算法 | 第17页 |
| 2.2.3 基于可辨识矩阵的属性约简算法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 基于属性依赖度的属性约简算法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 基于属性重要度的属性约简算法 | 第20页 |
| 2.2.6 算法的分析与比较 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传约简算法和粒子群约简算法 | 第22-33页 |
| 3.1 遗传算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生及发展 | 第22页 |
| 3.1.2 遗传算法基本理论 | 第22-24页 |
| 3.1.3 基本遗传算法 | 第24-26页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法的产生及发展 | 第26页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法的基本理论 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基本粒子群算法 | 第27-29页 |
| 3.3 基于遗传算法、粒子群算法和粗糙集理论的属性约简 | 第29-31页 |
| 3.3.1 遗传约简算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 粒子群约简算法 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 遗传—粒子群属性约简算法 | 第33-45页 |
| 4.1 算法的基本思想 | 第33页 |
| 4.2 算法设计 | 第33-39页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第33-37页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第37-39页 |
| 4.3 算法的可行性分析 | 第39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 进一步的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |