| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 模糊集理论的产生背景及发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2 直觉模糊理论的发展现状及应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 相似度的相关基础概念 | 第15-20页 |
| 2.1 常见的相似度测量公式 | 第15-16页 |
| 2.2 距离测量公式 | 第16-17页 |
| 2.2.1 两个著名的距离公式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 距离测量公式与相似度量公式的关系 | 第17页 |
| 2.3 模糊集 | 第17-18页 |
| 2.4 直觉模糊集 | 第18-20页 |
| 2.4.1 直觉模糊集间相似度及距离测量公式满足的条件 | 第18页 |
| 2.4.2 直觉模糊集的运算性质 | 第18-20页 |
| 3 改进的相似度公式 | 第20-33页 |
| 3.1 Boran和Akay相似度公式的几何解释及参数化点演进 | 第20-21页 |
| 3.2 基于斜率K的相似度改进公式 | 第21-24页 |
| 3.2.1 公式的推导 | 第21-22页 |
| 3.2.2 对改进公式的解释 | 第22-23页 |
| 3.2.3 对改进的相似度公式性质的证明 | 第23-24页 |
| 3.3 基于t_1，t_2的相似度改进公式 | 第24-28页 |
| 3.3.1 公式的推导 | 第24-26页 |
| 3.3.2 对改进公式的解释 | 第26-27页 |
| 3.3.3 对改进的相似度公式性质的证明 | 第27-28页 |
| 3.4 基于多参数的相似度改进公式 | 第28-31页 |
| 3.4.1 公式的推导 | 第28-29页 |
| 3.4.2 对改进公式的解释 | 第29页 |
| 3.4.3 对改进的相似度公式性质的证明 | 第29-31页 |
| 3.5 改进公式的应用 | 第31-33页 |
| 4 医疗诊断系统的分析设计 | 第33-37页 |
| 4.1 需求分析 | 第33-34页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第34-37页 |
| 4.2.1 选择模式设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 计算功能模块设计 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据库模块 | 第36页 |
| 4.2.4 登陆验证模块 | 第36-37页 |
| 5 医疗诊断系统的实现 | 第37-47页 |
| 5.1 系统前端 | 第37-39页 |
| 5.1.1 用户注册登陆 | 第37-38页 |
| 5.1.2 诊断主界面 | 第38-39页 |
| 5.2 系统后台 | 第39-41页 |
| 5.3 数据库存储 | 第41-47页 |
| 5.3.1 数据库基本操作 | 第41-45页 |
| 5.3.2 改进公式的实现代码 | 第45-47页 |
| 6 总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |