无线传感器网络中数据融合技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络体系结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的限制因素 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第17-18页 |
| 2 WSN数据融合相关理论与技术 | 第18-28页 |
| 2.1 数据融合技术概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据融合概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据融合的作用 | 第19页 |
| 2.1.3 数据融合的层次分类 | 第19-21页 |
| 2.2 典型的数据融合方案 | 第21-25页 |
| 2.2.1 减少数据量的融合 | 第22-23页 |
| 2.2.2 降低网络时延的融合 | 第23-24页 |
| 2.2.3 提高数据安全的融合 | 第24-25页 |
| 2.2.4 降低能耗的融合 | 第25页 |
| 2.3 数据融合存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.4 数据融合未来研究方向 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于小波变换的分布式WSN数据融合算法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 数据时空相关性 | 第28-29页 |
| 3.3 小波变换 | 第29-31页 |
| 3.4 数据融合算法实现 | 第31-35页 |
| 3.4.1 模型构建 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据验证机制 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第33页 |
| 3.4.4 能耗分析 | 第33-35页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5.1 实验平台及环境 | 第35-36页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于关联度聚类的数据融合算法 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 关联度及其定义 | 第40-42页 |
| 4.2.1 关联度 | 第40页 |
| 4.2.2 关联度定义 | 第40-42页 |
| 4.3 算法实现 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间的科研成果目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
