基于多光谱图像融合的视频运动目标检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与面临的问题 | 第9-13页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·面临的问题及解决方案 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 运动目标检测方法 | 第15-31页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第15-17页 |
| ·光流场法 | 第15页 |
| ·时域差分法 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·几种典型背景模型 | 第17-23页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·基本的背景模型 | 第18页 |
| ·单高斯模型 | 第18-19页 |
| ·混合高斯模型 | 第19-23页 |
| ·LOTS背景模型法 | 第23-25页 |
| ·LOTS方法原理与步骤 | 第23-25页 |
| ·LOTS方法的初始化 | 第25页 |
| ·后处理过程 | 第25-31页 |
| ·数学形态学分析 | 第26-27页 |
| ·连通组件标识与去小块 | 第27-28页 |
| ·多目标的区分 | 第28页 |
| ·算法分析与比较 | 第28-31页 |
| 第三章 图像融合方法 | 第31-45页 |
| ·图像融合方法概述 | 第31-33页 |
| ·像素级的图像融合 | 第33-37页 |
| ·融合算法介绍 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·特征级的图像融合 | 第37-40页 |
| ·融合算法介绍 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·决策级的融合 | 第40-43页 |
| ·融合算法介绍 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于VIPER平台的算法评估 | 第45-63页 |
| ·VIPER简介 | 第45-47页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·系统组成 | 第45-47页 |
| ·VIPER的性能评估参数 | 第47-51页 |
| ·实验数据介绍 | 第51-53页 |
| ·目标检测结果评估与分析 | 第53-63页 |
| ·简单场景的评估结果 | 第53-58页 |
| ·复杂场景的评估结果 | 第58-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第71-72页 |
