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基于hp-FEM的生物发光光源重建算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
   ·本文主要工作和章节安排第12-15页
     ·本文主要工作第12-13页
     ·章节安排第13-15页
第二章 生物发光断层成像的数学模型与求解第15-31页
   ·生物发光断层成像正向问题求解算法第15-20页
     ·解析法第17-18页
     ·数值解法第18-19页
     ·随机统计方法第19-20页
   ·生物发光断层成像逆问题求解算法第20-25页
     ·建立内部未知光源与表面已知测量数据之间的关系第20-23页
     ·求解光源分布第23-25页
   ·BLT 逆问题的病态性第25-28页
     ·病态性的定义第25-26页
     ·BLT 问题病态性的本质第26-28页
     ·降低病态性的方法第28页
   ·本章小结第28-31页
第三章:基于hp-FEM 的光源重建算法第31-45页
   ·基于hp-FEM 的光源重建算法第31-36页
     ·函数离散化和构造系统方程第31-32页
     ·细分策略第32-34页
     ·收敛性分析第34页
     ·自适应可行区选取策略第34-36页
   ·数值仿真实验第36-40页
     ·单光源实验第36-38页
     ·噪声实验第38-39页
     ·双光源实验第39-40页
   ·真实仿体实验第40-43页
     ·实验设计第40-42页
     ·重建结果第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章:基于真实小鼠实验光源重建第45-57页
   ·系统介绍第45-48页
     ·MicroCT 系统第46-47页
     ·光学系统第47-48页
   ·数据获取和预处理第48-52页
     ·实验设计第48-49页
     ·CT 数据分割和网格剖分第49-52页
     ·表面数据配准第52页
   ·重建结果第52-54页
   ·本章小结第54-57页
第五章:总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·未来展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者在硕士期间发表的论文和参加的课题第65-66页

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