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基于拉普拉斯下采样和方向波插值的低码率图像压缩

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·低码率图像压缩研究现状第10-14页
     ·基于DCT 域的低码率图像压缩第10-11页
     ·基于DWT 域的低码率图像压缩第11页
     ·基于插值算法的低码率图像压缩第11-14页
   ·本文主要贡献第14-16页
第二章 拉普拉斯下采样第16-30页
   ·拉普拉斯金字塔结构背景第16-18页
     ·背景概述第16-17页
     ·预测与变换结合的去相关性方法第17页
     ·高斯金字塔第17-18页
   ·拉普拉斯(Laplacian LP)金字塔第18-22页
     ·拉普拉斯金字塔的生成第18-19页
     ·拉普拉斯金字塔的渐进传输特性第19-20页
     ·作为框架扩展的拉普拉斯金字塔第20-21页
     ·可变冗余度的拉普拉斯变换第21-22页
   ·拉普拉斯金字塔下采样在本文中的应用第22-23页
   ·拉普拉斯金字塔下采样实验第23-30页
     ·实验步骤第23页
     ·实验结果第23-28页
     ·实验分析第28-30页
第三章 方向波插值第30-50页
   ·POCS 超分辨率插值算法第30-31页
   ·方向波变换第31-41页
     ·方向波变换背景与最优基函数构造第32-33页
     ·斜各向异性二维小波分解第33-36页
     ·基于整数格的斜小波变换第36-41页
     ·典型的非线性逼近性能对比第41页
   ·方向波(directionlet)插值第41-43页
     ·局部自适应小波插值第41-42页
     ·方向映射图第42-43页
     ·初始估计第43页
     ·通过凸集投影进行迭代预测第43页
   ·方向波(directionlet)插值实验第43-50页
     ·实验步骤第43-44页
     ·实验结果第44-47页
     ·实验分析第47-50页
第四章 基于下采样和插值的图像压缩第50-64页
   ·压缩相关编码方法第50-56页
     ·基于提升的方向自适应小波变换压缩第50-55页
     ·带预滤波处理和后滤波处理的时域交叠变换第55-56页
   ·本文提出的压缩框架相关实验第56-64页
     ·实验步骤第56-58页
     ·实验结果第58-61页
     ·实验分析第61-64页
第五章 结论第64-66页
   ·实验结果分析第64页
   ·总结第64-65页
   ·下一步工作第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间已发表的文章和专利第73-74页

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