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金融市场风险的尾部估计和极值度量

论文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 引言第11-21页
    1.1 研究意义第11-13页
    1.2 文献综述第13-17页
    1.3 论文研究的主要内容第17-19页
    1.4 研究方法与创新第19-21页
第2章 极值分布的基本理论第21-34页
    2.1 极值模型的研究对象和极值型定理第21-23页
    2.2 极值分布的形式第23-29页
        2.2.1 广义极值分布(GEV)第23-27页
        2.2.2 广义Pareto分布第27-29页
    2.3 GEV分布的参数估计第29-32页
        2.3.1 参数方法第29-30页
        2.3.2 非参数方法第30-32页
    2.4 极小值的GEV分布第32-34页
第3章 基于变点理论的Hill估计阈值选取方法第34-43页
    3.1 传统阈值选取方法的局限性第34-35页
    3.2 基于变点理论的阈值选取方法第35-38页
        3.2.1 Hill估计及相关模型转换第35-37页
        3.2.2 基于变点理论的阈值选取第37-38页
    3.3 实证分析第38-42页
        3.3.1 数据描述第38-39页
        3.3.2 阈值的选取及参数估计第39-40页
        3.3.3 VaR 和 ES 计算结果分析第40-42页
    3.4 小结第42-43页
第4章 尾部相关性与极值指数估计第43-56页
    4.1 尾指数第43-44页
    4.2 极值指数第44-47页
        4.2.1 极值指数的涵义第44-45页
        4.2.2 极值指数的估计方法第45-47页
    4.3 实证检验第47-53页
        4.3.1 尾指数的比较第48-49页
        4.3.2 极值指数的计算与比较第49-51页
        4.3.3 极值指数在风险度量方面的应用第51-53页
    4.4 极值指数的计量算法第53-55页
    4.5 小结第55-56页
第5章 一致性框架内的压力测试第56-73页
    5.1 VaR和ES的一致性第57-60页
        5.1.1 风险测度的一致性条件第57-58页
        5.1.2 VaR和ES的一致性第58-60页
    5.2 压力测试的一致性框架第60-63页
        5.2.1 压力测试的作用与缺陷第60-61页
        5.2.2 压力测试的一致性框架第61-63页
    5.3 一致性风险测度模型的构建第63-66页
        5.3.1 极值分布第63-64页
        5.3.2 EGARCH-M模型第64-65页
        5.3.3 风险测度模型的构建第65-66页
    5.4 实证分析第66-71页
        5.4.1 历史模拟法第66-67页
        5.4.2 EGARCH-M模型检验第67-70页
        5.4.3 模型准确性的返回式检验第70-71页
    5.5 小结第71-73页
第6章 系统性金融风险与宏观审慎监管第73-100页
    6.1 金融危机中各主要经济体的应对措施第74-81页
        6.1.1 危机爆发的主要进程第74-75页
        6.1.2 各主要经济体采取的措施第75-79页
        6.1.3 从危机应对措施看各主要经济体的系统性风险管理第79-81页
    6.2 危机后系统性金融风险管理的重点第81-84页
    6.3 宏观审慎监管第84-100页
        6.3.1 宏观审慎监管概念的提出第85-86页
        6.3.2 宏观审慎性监管与微观审慎性监管的区别与联系第86-88页
        6.3.3 宏观审慎监管框架研究第88-94页
        6.3.4 宏观审慎监管与货币政策的关系第94-96页
        6.3.5 我国金融监管的现状及存在的问题第96-97页
        6.3.6 加强我国宏观审慎监管的建议第97-100页
结论第100-102页
参考文献第102-109页
作者简介及科研成果第109-110页
致谢第110页

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