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基于EVA和董事会治理的上市公司财务困境预警研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 学术价值第10-11页
        1.2.2 实践意义第11页
    1.3 国内外研究文献综述第11-16页
        1.3.1 国外文献综述第11-13页
        1.3.2 国内文献综述第13-16页
        1.3.3 国内外文献述评第16页
    1.4 本文研究的主要内容第16-17页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究的框架结构第17页
    1.5 研究方法第17-18页
    1.6 本文的可能创新点第18-19页
第二章 财务困境预警概述第19-26页
    2.1 财务困境概念的界定第19-20页
        2.1.1 国外对财务困境的界定第19页
        2.1.2 国内对财务困境的界定第19-20页
        2.1.3 本文对财务困境的界定第20页
    2.2 财务困境的成因分析第20-22页
    2.3 财务困境预警的内涵及意义第22-23页
    2.4 财务困境预警模型介绍第23-25页
        2.4.1 单变量模型第23页
        2.4.2 Z-Score模型第23-24页
        2.4.3 F分数模型第24页
        2.4.4 Logistic回归模型第24页
        2.4.5 人工神经网络(ANN)模型第24页
        2.4.6 案例推理(CBR)模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 EVA和董事会治理对财务困境预警影响的基理分析第26-35页
    3.1 EVA概述第26-30页
        3.1.1 EVA的提出第26-27页
        3.1.2 EVA的分类第27页
        3.1.3 EVA的计算第27-30页
        3.1.4 对EVA的评价第30页
    3.2 EVA与财务困境预警相关关系的分析第30-31页
    3.3 董事会治理概述第31-33页
        3.3.1 董事会治理的含义第31-32页
        3.3.2 我国上市公司董事会治理中存在的问题第32-33页
    3.4 董事会治理与财务困境预警相关关系的分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 实证分析第35-53页
    4.1 样本选择和数据来源第35-37页
        4.1.1 研究样本的选择背景第35-36页
        4.1.2 研究样本的选择标准第36-37页
    4.2 指标选择第37-40页
        4.2.1 财务类指标的选择第37-39页
        4.2.2 董事会治理相关变量的选择第39-40页
    4.3 模型构建与验证第40-50页
        4.3.1 预测指标的筛选第40-42页
        4.3.2 Logistic回归模型的构建与验证第42-50页
    4.4 财务困境预警结论分析第50-52页
        4.4.1 三种财务困境预警模型预警效果的比较分析第50-51页
        4.4.2 财务困境预警模型预警效果中存在的问题分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 研究结论第53页
    5.2 政策建议第53-54页
    5.3 本文的研究局限与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录A 2012年被特别处理的上市公司名录第59-60页
附录B 选取的2012年正常公司的名录第60页

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