摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 学术价值 | 第10-11页 |
1.2.2 实践意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究文献综述 | 第11-16页 |
1.3.1 国外文献综述 | 第11-13页 |
1.3.2 国内文献综述 | 第13-16页 |
1.3.3 国内外文献述评 | 第16页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 研究的框架结构 | 第17页 |
1.5 研究方法 | 第17-18页 |
1.6 本文的可能创新点 | 第18-19页 |
第二章 财务困境预警概述 | 第19-26页 |
2.1 财务困境概念的界定 | 第19-20页 |
2.1.1 国外对财务困境的界定 | 第19页 |
2.1.2 国内对财务困境的界定 | 第19-20页 |
2.1.3 本文对财务困境的界定 | 第20页 |
2.2 财务困境的成因分析 | 第20-22页 |
2.3 财务困境预警的内涵及意义 | 第22-23页 |
2.4 财务困境预警模型介绍 | 第23-25页 |
2.4.1 单变量模型 | 第23页 |
2.4.2 Z-Score模型 | 第23-24页 |
2.4.3 F分数模型 | 第24页 |
2.4.4 Logistic回归模型 | 第24页 |
2.4.5 人工神经网络(ANN)模型 | 第24页 |
2.4.6 案例推理(CBR)模型 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 EVA和董事会治理对财务困境预警影响的基理分析 | 第26-35页 |
3.1 EVA概述 | 第26-30页 |
3.1.1 EVA的提出 | 第26-27页 |
3.1.2 EVA的分类 | 第27页 |
3.1.3 EVA的计算 | 第27-30页 |
3.1.4 对EVA的评价 | 第30页 |
3.2 EVA与财务困境预警相关关系的分析 | 第30-31页 |
3.3 董事会治理概述 | 第31-33页 |
3.3.1 董事会治理的含义 | 第31-32页 |
3.3.2 我国上市公司董事会治理中存在的问题 | 第32-33页 |
3.4 董事会治理与财务困境预警相关关系的分析 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 实证分析 | 第35-53页 |
4.1 样本选择和数据来源 | 第35-37页 |
4.1.1 研究样本的选择背景 | 第35-36页 |
4.1.2 研究样本的选择标准 | 第36-37页 |
4.2 指标选择 | 第37-40页 |
4.2.1 财务类指标的选择 | 第37-39页 |
4.2.2 董事会治理相关变量的选择 | 第39-40页 |
4.3 模型构建与验证 | 第40-50页 |
4.3.1 预测指标的筛选 | 第40-42页 |
4.3.2 Logistic回归模型的构建与验证 | 第42-50页 |
4.4 财务困境预警结论分析 | 第50-52页 |
4.4.1 三种财务困境预警模型预警效果的比较分析 | 第50-51页 |
4.4.2 财务困境预警模型预警效果中存在的问题分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 研究结论 | 第53页 |
5.2 政策建议 | 第53-54页 |
5.3 本文的研究局限与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录A 2012年被特别处理的上市公司名录 | 第59-60页 |
附录B 选取的2012年正常公司的名录 | 第60页 |