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基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究

中文摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-33页
    1.1 研究背景与研究意义第10-15页
    1.2 国内外研究综述第15-30页
    1.3 研究思路与方法第30-31页
    1.4 研究内容及创新第31-32页
    1.5 论文的框架及主要内容第32-33页
2 数字图书馆资源聚合的新途径:关联数据第33-68页
    2.1 数字图书馆数字资源聚合的概念第33-48页
        2.1.1 数字图书馆数字资源聚合的含义第33-35页
        2.1.2 数字图书馆资源聚合的基本原则第35-36页
        2.1.3 数字图书数字资源聚合方法第36-47页
        2.1.4 数字图书馆数字资源聚合与服务中存在的问题第47-48页
    2.2 基于关联数据的数字图书馆资源聚合概述第48-60页
        2.2.1 关联数据的定义第49-52页
        2.2.2 关联数据的概念与原则第52-57页
        2.2.3 关联数据的核心技术第57-59页
        2.2.4 数字资源聚合方式对数字图书馆服务的影响第59-60页
    2.3 基于关联数据的数字资源聚合方法第60-68页
        2.3.1 运用关联数据的特点第60-63页
        2.3.2 运用关联数据进行数字资源聚合的步骤第63-64页
        2.3.3 基于关联数据的数字资源聚合优势第64-68页
3 基于关联数据的数字图书馆资源聚合第68-100页
    3.1 关联数据的采集与处理第68-81页
        3.1.1 数字图书馆数字资源聚合的必要性第68-70页
        3.1.2 数字图书馆关联数据的采集第70-71页
        3.1.3 分布式环境下数字图书馆关联数据的处理第71-77页
        3.1.4 数字图书馆关联数据格式标准化第77-81页
    3.2 基于关联数据的数字图书馆数字资源聚合内涵第81-90页
        3.2.1 基于关联数据的数字资源聚合扩展第81-83页
        3.2.2 基于关联数据的数字资源聚合模式第83-86页
        3.2.3 基于关联数据的数字图书馆资源聚合及资源服务平台设计第86-90页
    3.3 基于DRUPAL的关联数据平台第90-100页
        3.3.1 Drupal模块及其概念第90-91页
        3.3.2 Drupal的内容模型第91-93页
        3.3.3 内容模型与RDF模型的映射第93-97页
        3.3.4 基于Drupal的图书馆目录导航第97-100页
4 基于关联数据的数字图书馆创新服务第100-127页
    4.1 基于关联数据的知识发现与知识服务第100-111页
        4.1.1 基于关联数据的知识发现第100-104页
        4.1.2 基于关联数据的语义检索第104-107页
        4.1.3 基于关联数据的知识服务第107-111页
    4.2 基于关联数据的信息个性定制与推送第111-120页
        4.2.1 基于关联数据的用户服务模型第111-113页
        4.2.2 基于关联数据的协同信息推荐模型第113-116页
        4.2.3 基于关联数据的智能信息推拉第116-119页
        4.2.4 基于关联数据的信息服务集成第119-120页
    4.3 基于关联数据的数字化虚拟参考咨询第120-127页
        4.3.1 同步式参考咨询服务第120-122页
        4.3.2 异步式参考咨询服务第122-124页
        4.3.3 多级化参考咨询服务第124-127页
5 结论与展望第127-130页
    5.1 研究结论第127-128页
    5.2 存在问题第128页
    5.3 后续研究第128-130页
参考文献第130-142页
在校期间发表的论文、科研成果等第142-143页
致谢第143页

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