基于灰色理论的数控机床可靠性及维修性分析技术
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 数控机床可靠性的研究现状 | 第16-24页 |
| 1.3.1 国内、外数控机床发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内、外数控机床可靠性研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.3 可靠性研究的新理论和新方法 | 第22-24页 |
| 1.4 问题的提出 | 第24页 |
| 1.5 课题研究主要内容技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 基于灰色理论的数控机床可靠性评估 | 第26-52页 |
| 2.1 数控机床故障数据分析 | 第26-31页 |
| 2.1.1 数控机床故障数据的特点 | 第27页 |
| 2.1.2 故障数据的获取 | 第27页 |
| 2.1.3 可靠性常用函数及模型 | 第27-31页 |
| 2.2 可靠性指标估计 | 第31-36页 |
| 2.2.1 可靠度的估计 | 第31-33页 |
| 2.2.2 MTBF 的估计 | 第33-36页 |
| 2.3 数控机床可靠性灰色聚类评估 | 第36-43页 |
| 2.3.1 主要因素集的确定 | 第37页 |
| 2.3.2 可靠性指标权重的计算 | 第37-39页 |
| 2.3.3 可靠性指标可拓区间的确定 | 第39-41页 |
| 2.3.4 构建可靠性聚类评估矩阵 | 第41-43页 |
| 2.3.5 可靠性灰色聚类评估 | 第43页 |
| 2.4 实例分析 | 第43-51页 |
| 2.4.1 数控车床可靠性模型的建立 | 第44页 |
| 2.4.2 数控车床可靠性指标估计 | 第44-46页 |
| 2.4.3 数控车床可靠性聚类评估 | 第46-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于灰色理论的数控机床维修性评估 | 第52-82页 |
| 3.1 维修性指标估计 | 第53-60页 |
| 3.1.1 维修性函数的描述 | 第53-54页 |
| 3.1.2 维修性函数的建立 | 第54-57页 |
| 3.1.3 维修性指标的描述 | 第57-59页 |
| 3.1.4 整机维修性点估计和区间估计 | 第59-60页 |
| 3.2 数控机床维修性灰色聚类评估 | 第60-64页 |
| 3.2.1 评估指标的选定与计算 | 第60-61页 |
| 3.2.2 维修性指标权重的确定 | 第61页 |
| 3.2.3 维修性指标可拓区间的确定 | 第61-62页 |
| 3.2.4 构建维修性聚类评估矩阵 | 第62-64页 |
| 3.2.5 维修性灰色聚类评估 | 第64页 |
| 3.3 子系统维修性综合评估 | 第64-67页 |
| 3.3.1 数控机床子系统的划分 | 第65页 |
| 3.3.2 递阶层次结构的建立 | 第65页 |
| 3.3.3 综合评估模型的建立 | 第65-67页 |
| 3.4 实例分析 | 第67-80页 |
| 3.4.1 数控车床及子系统维修性函数的建立 | 第68-71页 |
| 3.4.2 数控车床维修性的点估计和区间估计 | 第71页 |
| 3.4.3 数控车床维修性灰色聚类评估 | 第71-77页 |
| 3.4.4 数控车床子系统维修性综合评估 | 第77-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 基于灰色理论的数控机床子系统关联分析 | 第82-114页 |
| 4.1 子系统灰关联分析 | 第82-85页 |
| 4.1.1 子系统故障灰关联分析 | 第83-84页 |
| 4.1.2 子系统维修性灰关联分析 | 第84-85页 |
| 4.2 数控机床关键子系统判定 | 第85-90页 |
| 4.2.1 子系统可靠性模型的建立 | 第85-88页 |
| 4.2.2 子系统维修性模型的建立 | 第88页 |
| 4.2.3 可靠性后验概率模型的建立 | 第88-89页 |
| 4.2.4 维修性后验概率模型的建立 | 第89-90页 |
| 4.3 关键子系统的风险评估 | 第90-92页 |
| 4.3.1 关键子系统的主次图分析 | 第90-91页 |
| 4.3.2 关键子系统的FMECA分析 | 第91-92页 |
| 4.4 实例分析 | 第92-112页 |
| 4.4.1 数控车床子系统可靠性灰关联分析 | 第93-94页 |
| 4.4.2 数控车床子系统维修性灰关联分析 | 第94-96页 |
| 4.4.3 数控车床关键子系统的判定 | 第96-107页 |
| 4.4.4 数控车床关键子系统风险评估 | 第107-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 数控机床可靠性与维修性预测 | 第114-142页 |
| 5.1 可靠性及维修性预测的目的 | 第114-115页 |
| 5.2 可靠性及维修性预测的方法 | 第115-118页 |
| 5.2.1 信息已知的可靠性及维修性预测 | 第115-117页 |
| 5.2.2 部分信息已知的可靠性及维修性预测 | 第117-118页 |
| 5.3 灰色预测模型的建立 | 第118-125页 |
| 5.3.1 建模的理论基础 | 第118页 |
| 5.3.2 GM(1，1)模型的建立 | 第118-124页 |
| 5.3.3 GM(1，1)残差修正模型的建立 | 第124-125页 |
| 5.3.4 GM(1，1)模型的适用范围 | 第125页 |
| 5.4 维修性预测 | 第125-126页 |
| 5.5 实例分析 | 第126-141页 |
| 5.5.1 关键子系统故障预测模型 | 第127-134页 |
| 5.5.2 关键子系统维修预测模型 | 第134-137页 |
| 5.5.3 关键子系统二维可靠性模型的建立 | 第137-140页 |
| 5.5.4 关键子系统二维可靠性特征值的计算 | 第140-141页 |
| 5.6 本章小结 | 第141-142页 |
| 第6章 总结与展望 | 第142-146页 |
| 参考文献 | 第146-156页 |
| 附录 | 第156-162页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164页 |
