| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状与存在问题 | 第13-19页 |
| 1.3.1 国外超临界二氧化碳驱油和埋存技术研究进展 | 第13-17页 |
| 1.3.2 国内超临界二氧化碳驱油技术研究进展 | 第17-19页 |
| 1.4 二氧化碳提高原油采收率和埋存技术应用现状与前景 | 第19-23页 |
| 1.4.1 国外二氧化碳提高采收率和埋存技术应用现状 | 第20页 |
| 1.4.2 国内二氧化碳提高采收率和埋存技术应用现状 | 第20-23页 |
| 1.4.3 国内前景 | 第23页 |
| 1.5 本文完成的主要工作及创新 | 第23-25页 |
| 2 衰竭油藏二氧化碳驱油埋存机理及影响因素 | 第25-40页 |
| 2.1 二氧化碳性质 | 第25-31页 |
| 2.1.1 二氧化碳密度 | 第26-29页 |
| 2.1.2 二氧化碳黏度 | 第29-30页 |
| 2.1.3 二氧化碳溶解度 | 第30-31页 |
| 2.2 二氧化碳驱油机理 | 第31-36页 |
| 2.2.1 二氧化碳混相驱 | 第35-36页 |
| 2.2.2 二氧化碳非混相驱 | 第36页 |
| 2.3 二氧化碳地质埋存机理 | 第36-38页 |
| 2.4 二氧化碳驱油及埋存影响因素 | 第38-39页 |
| 2.4.1 油田地质结构的影响 | 第38页 |
| 2.4.2 注入操作变量和油藏变量的影响 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 衰竭油藏二氧化碳注入过程理论模型 | 第40-60页 |
| 3.1 衰竭油藏的特点 | 第40-41页 |
| 3.2 构建符合对数正态分布的孔隙度分布模型 | 第41-43页 |
| 3.3 衰竭油藏中超临界二氧化碳驱替地层水两相流动模型 | 第43-51页 |
| 3.3.1 研究区域 | 第43-44页 |
| 3.3.2 两相流体连续性方程和运动方程的建立 | 第44-45页 |
| 3.3.3 建立流体状态方程 | 第45-46页 |
| 3.3.4 边界条件 | 第46-47页 |
| 3.3.5 模型的求解与结果分析 | 第47-51页 |
| 3.4 衰竭油藏中超临界二氧化碳驱油模型 | 第51-59页 |
| 3.4.1 建立多物理过程耦合数学模型 | 第51-54页 |
| 3.4.2 实例应用与结果分析 | 第54-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 衰竭油藏中二氧化碳驱油黏性指进模型 | 第60-73页 |
| 4.1 二氧化碳溶解原油后混合物黏度的表征 | 第60-63页 |
| 4.1.1 混合物黏度表征 | 第60-61页 |
| 4.1.2 二氧化碳在原油中的溶解度 | 第61-62页 |
| 4.1.3 混合物中二氧化碳体积分数的确定 | 第62页 |
| 4.1.4 二氧化碳黏度的确定 | 第62-63页 |
| 4.2 衰竭油藏中的应用 | 第63-72页 |
| 4.2.1 二氧化碳重力稳定驱替模型 | 第64-66页 |
| 4.2.2 模型求解 | 第66-68页 |
| 4.2.3 黏性指进影响因素分析 | 第68-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 采收率预测及埋存量计算 | 第73-87页 |
| 5.1 人工神经网络预测二氧化碳驱采收率 | 第73-83页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第73-78页 |
| 5.1.2 人工神经网络模型的建立 | 第78-81页 |
| 5.1.3 采收率预测效果评价 | 第81-83页 |
| 5.2 衰竭油藏中二氧化碳有效埋存量计算 | 第83-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 附录 | 第98页 |
