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动态生物网络模块分析算法研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 论文工作内容第9-10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
第二章 相关理论基础第11-25页
    2.1 图论第11-14页
        2.1.1 基本概念第11-12页
        2.1.2 相关描述第12-14页
    2.2 复杂网络第14-20页
        2.2.1 基本概念第14-16页
        2.2.2 复杂网络分类第16-18页
        2.2.3 生物网络简介第18-20页
    2.3 传统模块分析方法第20-23页
        2.3.1 基于模块度优化的算法第20-21页
        2.3.2 基于谱分析的算法第21-22页
        2.3.3 基于渗透的算法第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 动态生物网络模块分析算法第25-39页
    3.1 算法思想第25页
    3.2 算法框架第25-26页
    3.3 动态网络建模及相关定义第26-29页
        3.3.1 动态网络建模第26页
        3.3.2 动态网络模块相关定义第26-29页
    3.4 模块识别算法第29-32页
        3.4.1 算法描述第29页
        3.4.2 算法时间复杂度分析第29-30页
        3.4.3 算法实例第30-32页
    3.5 模块演化算法第32-38页
        3.5.1 算法描述第32-38页
        3.5.2 算法时间复杂度分析第38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 实验结果分析第39-51页
    4.1 实验平台第39页
    4.2 实验数据第39-40页
    4.3 模块识别结果分析第40-43页
        4.3.1 模块变化规律第40-41页
        4.3.2 模块结构分析第41-43页
    4.4 模块演化结果分析第43-48页
        4.4.1 模块演化事件分析第43-45页
        4.4.2 元模块变化规律分析第45-47页
        4.4.3 网络进化结果分析第47-48页
        4.4.4 模块标准化互信息分析第48页
    4.5 性能分析第48-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 工作展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
作者在读研期间的研究成果第59-60页

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